学习软件工程需要学习哪些课程?
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学习顺序
微积分-->概率统计
线性代数-->离散数学
实际上微积分、线性代数、离散数学都可以直接学
微积分讲到多元微积分时需要一些线性代数里的行列式计算
离散数学的集合论和图论部分需要一些线性代数里的矩阵知识;抽象代数部分最好学过线性代数,线性代数是抽象代数的一个实际例子
解析几何是线性代数的一个实际例子:建立坐标系后,曲线、曲面都能用代数方程表示,结果就把几何问题转化成代数问题
数一: 1、高等数学(函数、极限、连续、一元函数的微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程);2、线性代数;3、概率论与数理统计。
数二: 1、高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、微分方程);2、线性代数。
数三: 1、高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程);2、线性代数;3、概率论与数理统计。
数四: 1、高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、常微分方程);2、线性代数;3、概率论。
软件工程一般面向应用软件开发,其实不学数学也可以的
做系统软件、研究软件算法肯定要学非常高深的数学
微积分-->概率统计
线性代数-->离散数学
实际上微积分、线性代数、离散数学都可以直接学
微积分讲到多元微积分时需要一些线性代数里的行列式计算
离散数学的集合论和图论部分需要一些线性代数里的矩阵知识;抽象代数部分最好学过线性代数,线性代数是抽象代数的一个实际例子
解析几何是线性代数的一个实际例子:建立坐标系后,曲线、曲面都能用代数方程表示,结果就把几何问题转化成代数问题
数一: 1、高等数学(函数、极限、连续、一元函数的微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程);2、线性代数;3、概率论与数理统计。
数二: 1、高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、微分方程);2、线性代数。
数三: 1、高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程);2、线性代数;3、概率论与数理统计。
数四: 1、高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、常微分方程);2、线性代数;3、概率论。
软件工程一般面向应用软件开发,其实不学数学也可以的
做系统软件、研究软件算法肯定要学非常高深的数学
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