怎样用MATLAB画正弦函数以及怎样看频谱图?
clearall;x=0:0.01:4*pi;y1=sin(x);figure()subplot(2,1,1)plot(y1)gridonsubplot(2,1,2)st...
clear all;
x=0:0.01:4*pi;
y1=sin(x);
figure()
subplot(2,1,1)
plot(y1)
grid on
subplot(2,1,2)
stem(abs(fft(y1)));
这个程序运行结果如图。我的问题1:为什么函数的周期是六百多?怎样画周期是2pi的正弦函数?2:第二张图怎样反应它的频谱呢?它的横轴和纵轴表示了什么呢?
另外我发现如果吧x=0:0.01:4*pi; 改成x=0:0.01:2*pi; ,运行结果如图。他的频谱图的横轴和纵轴都发生变化了,为什么呢? 展开
x=0:0.01:4*pi;
y1=sin(x);
figure()
subplot(2,1,1)
plot(y1)
grid on
subplot(2,1,2)
stem(abs(fft(y1)));
这个程序运行结果如图。我的问题1:为什么函数的周期是六百多?怎样画周期是2pi的正弦函数?2:第二张图怎样反应它的频谱呢?它的横轴和纵轴表示了什么呢?
另外我发现如果吧x=0:0.01:4*pi; 改成x=0:0.01:2*pi; ,运行结果如图。他的频谱图的横轴和纵轴都发生变化了,为什么呢? 展开
3个回答
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1、双击matlab软件图标,打开matlab软件,可以看到matlab软件的界面。
2、使用“-4:0.1:4;”创建一维数组,表示从-4到4,每隔0.1会取一个数字。这个一维数组用来作为正弦函数点的横坐标。
3、创建三个函数,分别是y1=sin(x);y2=sin(2*x); y3=2*sin(x)。
4、使用函数plot(x,y1,x,y2,x,y3)在一张图中绘制这三个正弦函数的图像,如果要绘制其中一个,可以使用函数plot(x,y1)或plot(x,y2)或plot(x,y3)进行绘制。
5、使用函数title()给正弦函数图像添加标题,使用函数xlabel()、ylabel()给正弦函数图像添加坐标轴名称。
6、使用语句grid on;给正弦函数图像添加坐标分割线,也成为网格线。查看绘制的三个正弦函数的图像,就完成了。
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sinx中角频率omega为1,周期为2×pi/omega=2*pi,2*pi/步长=628,你花的就是周期2*pi的函数
fft就是把时域上的曲线变成频域上的曲线,所以fft变换后横坐标是频率,比如你的这个函数,注意到频域图中第三个点出出现最大值,计算2/1257×100=0.159,其实它就是sinx的频率,即1/(2*pi)=0.159,不过你只用stem(abs(fft(y1)));这条语句显然不能表示横坐标的情况,一般横坐标是0~采样频率,并且由于采样定理,进一步缩小为0~采样频率/2.,也就是说,横轴坐标应该是
f=(0:1256)/1257*100;
纵坐标上,你用了abs,所以应该是幅值。
另外,fft指快速傅立叶变换,其变换点是2^n个,你虽然没有指定,不过程序仍然是这么做的,所以你下次根据数据多少制定变换点数就行了,比如1024
最后,可以参见matlab中关于fft的帮助
fft就是把时域上的曲线变成频域上的曲线,所以fft变换后横坐标是频率,比如你的这个函数,注意到频域图中第三个点出出现最大值,计算2/1257×100=0.159,其实它就是sinx的频率,即1/(2*pi)=0.159,不过你只用stem(abs(fft(y1)));这条语句显然不能表示横坐标的情况,一般横坐标是0~采样频率,并且由于采样定理,进一步缩小为0~采样频率/2.,也就是说,横轴坐标应该是
f=(0:1256)/1257*100;
纵坐标上,你用了abs,所以应该是幅值。
另外,fft指快速傅立叶变换,其变换点是2^n个,你虽然没有指定,不过程序仍然是这么做的,所以你下次根据数据多少制定变换点数就行了,比如1024
最后,可以参见matlab中关于fft的帮助
追问
非常感谢,你回答的很认真。不过我还是有不理解的地方……
既然这个函数频率就是1/(2*pi)=0.159,那怎样写语句才能在频谱图上看出它的频率就是0.159呢?
另外,你写的 “横轴坐标应该是f=(0:1256)/1257*100;” 我也看不懂~
追答
f=(0:1256)/1257*100;
这句就是用来输出频率的横坐标的,因为你采样频率是100Hz,所以横轴就是0-100Hz。
换个简单的角度来想,如果你只用plot(fft())这样的语句,那么它的横坐标就是数据点的位置,1,2,3,...,1257,现在你要用0~100Hz表示。
f=(0:1256)/1257*100;
stem(f,abs(fft(y1)));
这样你就能在频谱图上看到了。
还得在强调一次,应该是只取一半的点
f=(0:1256/2)/1257*100;
fft1=abs(fft(y1));
stem(f,fft1(1:1256/2+1));
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把plot(y1)改成plot(x,y1)
正常的频谱图应该是横坐标为频率,纵坐标为幅值,但若要用fft作频谱的话,横坐标要有适当的变化
看看用plot(x,y1)后图像的变化
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