scikit_learn如何对以下问题进行线性回归拟合出方程？
如果我有一个x0变量，代表学生努力程度，是定了的数值，比如是[70,75,80]，x1变量，代表学生家庭情况，为[单亲，双亲，双亲]，初始值为[80，85，85]，y变量...
如果我有一个x0变量，代表学生努力程度，是定了的数值，比如是[70,75,80]，x1变量，代表学生家庭情况，为[单亲，双亲，双亲]，初始值为[80，85，85]，y变量是学生成绩，[80，85，90]，以x0，x1为输入，y为输出，想拟合出回归方程，同时学生家庭情况对学生的成绩可能有影响，初始值在拟合的过程中调整，以使得方程更好的拟合这三个指标。如果要处理这种问题的话，应该怎么做
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