Question

问一下PCA人脸识别问题

识别阶段，用一张测试图片验证时，会得出训练图集中有十几个人符合，也就是有十几个人验证为同一个人，是算法问题吗？还是其他？（比对用的欧几里得距离比对，norm函数）

是ORL人脸库，我用每个人9张为训练集，剩1张为测试集。即9个投影到特征脸空间后的特征向量与9张平均后投影到特征脸空间后的特征向量相减后用norm函数算出，9个之中区最大的为阈值，然后比较。

Answer 1

PCA人脸识别是把所有图像看做是一个样本,每张图像看成一行向量,有N张图像就有N行,所以这个样本就可以看成是一个N行的矩阵.先求出这个矩阵的协方差矩阵,再求出这个协方差矩阵的特征值,选择特征值中前m个最大的特征值,这前m个最大的特征值,每个都对应一个特征向量（特征向量也叫做特征脸）,这m个特征向量组成一个m行的特征矩阵,这个特征矩阵就是“子空间”,也叫做特征脸空间.所谓投影到子空间,就是把样本中的一张图像看成一行向量,这个向量乘以特征矩阵得到一个m维的向量,就是投影的结果,也是这张图像的特征值.

追问

我问的是测试阶段，训练阶段正如你说的，我懂得