Question

如何理解皮尔逊相关系数

Answer 1

　　皮尔逊相关系数是一种度量两个变量间相关程度的方法。它是一个介于 1 和 -1 之间的值，其中，1 表示变量完全正相关， 0 表示无关，-1 表示完全负相关。

　　在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearson product-moment correlation coefficient，又称作 PPMCC或PCCs，文章中常用r或Pearson's r表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。

　　在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。这个相关系数也称作“皮尔森相关系数r”。

Answer 2

相关系数是在直线相关条件下，用来测定并说明变量之间相互依存关系密切程度的统计指标。相关系数的取值范围是在－1～＋1之间，r为正表示正相关，r 为负表示负相关，r 的绝对值越接近1，表示相关程度越高，反之越接近0，表示相关程度越低，等于1表示完全相关，等于0，表示完全不相关。