Question

java 8位灰度图的灰度值怎么获取

java 8位灰度图的灰度值怎么获取，用ImageIO获得的怎么和matlab获得的不一样，希望高手能指教一下
首先用ImageIO读取图像，然后用getRGB()获得像素，灰度值gray=(r+g+b)/3，结果怎么和matlab得出的不一样啊，有人遇到过类似问题吗？

Answer 1

public int filterRGB(int x, int y, int rgb) {
        int a = rgb & 0xff000000;//将最高位（24-31）的信息（alpha通道）存储到a变量
        int r = (rgb >> 16) & 0xff;//取出次高位（16-23）红色分量的信息
        int g = (rgb >> 8) & 0xff;//取出中位（8-15）绿色分量的信息
        int b = rgb & 0xff;//取出低位（0-7）蓝色分量的信息
        rgb = (r * 77 + g * 151 + b * 28) >> 8;    // NTSC luma，算出灰度值
        return a | (rgb << 16) | (rgb << 8) | rgb;//将灰度值送入各个颜色分量
    }

Answer 2

Raster raster = bi.getData();
int [] temp = new int[raster.getWidth()*raster.getHeight()*raster.getNumBands()];
int [] pixels = raster.getPixels(0,0,raster.getWidth(),raster.getHeight(),temp);
测试图像为灰度图Lena，经过MATLAB验证，是对的！

Answer 3

楼主，注意JAVA里的数据的类型。。。。。。

//////////////////灰度转换
private int[] RGBtoGray(int[] ImageSource){
int[]grayArray=new int[h*w];
ColorModel colorModel=ColorModel.getRGBdefault();
int i ,j,k,r,g,b;
for(i = 0; i < h;i++){
for(j = 0;j < w;j++){
k = i*w+j;
r = colorModel.getRed(ImageSource[k]);
g = colorModel.getGreen(ImageSource[k]);
b = colorModel.getBlue(ImageSource[k]);
int gray=(int)(r*0.3+g*0.59+b*0.11);
r=g=b=gray;
grayArray[i*w+j]=(255 << 24) | (r << 16) | (g << 8 )| b;
}
}
return grayArray;
}

追问

这种方法对24位图像是对的，但是我用8位灰度图像时，得到的像素就不太对，应该跟图像的位深度有关吧，不知道怎么获取8位灰度图像的像素，我是用ImageIO读取图像，然后用getRGB()获得像素，结果又偏差