Question

请问：如何用人工神经网络来进行预测？

被预测的函数是：y=f(a,b,c,d,e)
现在已有的数据是：现在第1月到第25月的输入数据，和第1月到第25月的输出数据。
问：怎么利用人工神经网络预测第26月的输出？
谢谢。

Answer 1

用第1月到第25月的输入数据，和第1月到第25月的输出数据作为网络的训练数据，然后将你第26月的对应的输入作为网络的输入，就可以得出第26月的输出。
你可以在网上下个别人使用过的神经网络的模板或工具箱，修改成自己需要的就是了。

Answer 2

将前25的月的数据作为训练用，第26个月的数据作为测试
简单建立一个BP网络:
traindata为训练集输入；output为训练集输出；这两个数据也许要归一化，测试的时候再反归一化就行。
net=newff(minmax(traindata),[n,1],{'tansig','purelin'});
训练网络，可以设置参数，也可以选择默认
net=train(net,traindata,output)；
然后就可以用第26个月的数据进行测试：
nd= sim(net,testdata);
训练数据中输入数据的每一列对应一个输出中的数据。输出为一个行向量。