抽一副纸牌中任意一张牌 令抽出王的的事件为A 抽出K的事件为 则p(A)<p(B)。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。
16世纪，意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺（Girolamo Cardano）开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。
概率与统计的一些概念和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。
概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。
扩展资料
计算
需要提及的是下面将要介绍的9个计算概率的定理与上面已经提及的事件的计算没有关系，所有关于概率的定理均由概率的3个公理得来，同时适用于包括拉普拉斯概率和统计概率在内的所有概率理论。
定理1
又称互补法则。
与A互补事件的概率始终是1-P(A)。
第一次旋转红色不出现的概率是19/37，按照乘法法则，第二次也不出现红色的概率是
，因此在这里互补概率就是指在两次连续旋转中至少有一次是红色的概率，为
定理2
不可能事件的概率为零。
证明： Q和S是互补事件，按照公理2有P(S)=1，再根据上面的定理1得到P(Q)=0
定理3
如果A1...An事件不能同时发生（为互斥事件），而且若干事件A1，A2，...An∈S每两两之间是空集关系，那么这些所有事件集合的概率等于单个事件的概率的和。
例如，在一次掷骰子中，得到5点或者6点的概率是：
定理4
如果事件A，B是差集关系，则有
参考资料来源：百度百科-概率论
设样本结果空间S={1,2,3}
若事件A={1,2} 事件B={2,3} 符合P(A|B)<P(A)
若事件A={1,2} 事件B={1,2,3} 符合P(A|B)=P(A)
若事件A={1,2} 事件B={1} 符合P(A|B)>P(A)
