Question

MSA偏倚为什么说0点在置信区间可判定偏倚可接受

Answer 1

偏移
偏倚的定义是什么？测量平均值和基准值的差。要获得偏移值首先要知道基准值， 那么如何得到基准值呢？两个方法，更高精度的计量设备上去测10次或10次以上取平均值或采购标准件,取这个差值的绝对值，这个差值越小这个偏移越好。AIAG在2002年的3月份出来MSA第三版, 无穷多次测量得到的平均值，这个数据会是怎么样的?中位nominal多,旁边的少,正态分布。 现在测的10次或10次以上只是从这个整体中取得的一个样本而已,基于样本算出来的平均值算出来的标准差,但我们真正需要关心的是如果测无穷多次整体服从的正态分布,正态分布有两个基本量,一个是u,一个是σ, 能不能用这个均值去估计这个u?能不能用这个标准差去估计这个σ?再取一个又不一样,所以用样本均值和标准差去估计总体均值和σ时总有一个不确定性.怎么样来描述这个不确定呢?取的越多这个值就接近真值,那怎么样描述准和不准呢? 在这里我们引入另外一个概念置信区间,也就是说通过这个样本来推断这个总体的时候,这个总体的u和σ我们来一个置信区间,基于这个样本我有95%的信心推断这个总体真正的u落在某个范围以内,这就是置信区间.如果它的实际值也落在这个范围以内这说明偏移值在统计学中是等于0的.换句话说你测无穷多次最后得到的u值和和这个实际值之间没有差别,这就是置信区间.
在AIAG第三版中,置信区间怎么算也很简单,样本的均值,样本的偏差得出来了
这个95%的置信区间能算出来, 看看样本均值在不在区间里,如果在区间里,就认为偏倚是Ok的

Answer 2

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