1、统计描述特点:数据的集中趋势,数据的离散程度及数据的分布情况。描述统计的主要指标主要有均值、众数、中位数残差、方差或标准差、偏度系数、峰度系数等。描述统计的主要工具有:指标、统计表格、图形和曲线等。
2、推断统计的特点是由样本推断总体,统计推断是数理统计的核心部分。统计推断的基本问题可以分为两大类:一类是参数估计问题;另一类是假设检验问题。
扩展资料
描述性统计指标的计算可以用四个不同的过程来实现,它们分别是means过程、summary过程、univariate过程以及tabulate过程。
相同点:
他们均可计算出均数、标准差、方差、标准误、总和、加权值的总和、最大值、最小值、全距、校正的和未校正的离差平方和、变异系数、样本分布位置的t检验统计量、遗漏数据和有效数据个数等,均可应用by语句将样本分割为若干个更小的样本,以便分别进行分析。不同点:
(1)means过程、summary过程、univariate过程可以计算样本的偏度(skewness)和峰度(kurtosis),而tabulate过程不计算这些统计量;
(2)univariate过程可以计算出样本的众数(mode),其它三个过程不计算众数;
(3)summary过程执行后不会自动给出分析的结果,须引用output语句和print过程来显示分析结果,而其它三个过程则会自动显示分析的结果;
(4)univariate过程具有统计制图的功能,其它三个过程则没有;
(5)tabulate过程不产生输出资料文件(存储各种输出数据的文件),其它三个均产生输出资料文件。
参考资料来源:百度百科-统计描述
参考资料来源:百度百科-统计推断