SQLite数据库的id字段,怎么设置成从1开始自
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使用自增长字段为主键有不少问题,比如维护或是在大型分布应用中主键冲突的解决等。在一些大型分布应用中主键一般选用guid,这可以有效的避免主键冲突,减少对主键维护的工程。当然,对于中小型的应用,自增长字段的好处更多一些,简单、快速。
Sqlite中,一个自增长字段定义为INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,那么在插入一个新数据时,只需要将这个字段的值指定为NULL,即可由引擎自动设定其值,引擎会设定为最大的rowid+1。当然,也可以设置为非NULL的数字来自己指定这个值,但这样就必须自己小心,不要引起冲突。当这个rowid的值大于所能表达的最大值 9223372036854775807 (3.0及以后版本的rowid最大值)后,rowid的新值会这个最大数之前随机找一个没被使用了的值。所以在rowid达到最大值前,rowid的值是严格单调增加的。
INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 自增长字段的算法与rowid稍微有些不同。
第一,在达到最大值后,rowid会找已被删除的字段对应的rowid作为新值,而自增长字段则会丢出一个SQLITE_FULL的错误。
第二,自增长字段在增加新值时,是找一个从没被使用过的rowid作为新值,而rowid则是找最大已存在的rowid+1。这里对应用的影响会比较大,尤其是一些对id值有依赖的元记录,只适合使用自增长字段而不能用rowid。
比如,我们设计一个元记录表:
drop table test;
create table test (
[tkid] integer PRIMARY KEY autoincrement, -- 设置主键
[tktype] int default 0,
[tableid] varchar (50),
[createdate] datetime default (datetime('now', 'localtime')) -- 时间
);
第三,使用自增长字段,引擎会自动产生一个sqlite_sequence表,用于记录每个表的自增长字段的已使用的最大值,用户可以看到,并可以用使用 Update、Delete和Insert操作,但不建议这么使用,这会让引擎混乱。如果使用rowid,也会有这么一个内部表,用户可以维护rowid 值,但看不到。
这么看来,如果直接使用rowid来代替自增加字段,根据两者的细微的差别,需要注意是否与自己的应用冲突,如果没有冲突,那么用rowid会更快一点。
SQLite中创建自增字段:
简单的回答:一个声明为 INTEGER PRIMARY KEY 的字段将自动增加。
从 SQLite 的 2.3.4 版本开始,如果你将一个表中的一个字段声明为 INTEGER PRIMARY KEY,那么无论你何时向该表的该字段插入一个 NULL 值,这个 NULL 值将自动被更换为比表中该字段所有行的最大值大 1 的整数;如果表为空,那么将被更换为 1。
一个新的API函数 sqlite3_last_insert_rowid() 返回最近的插入操作的整形键.
注意这个整型键始终比之前插入表中的最后一个键大1。新键相对于表中的已有键来说是唯一的,但它可能与之前从表中删除的键值重叠。要始终得到在整个表中唯一的键,在INTEGER PRIMARY KEY的声明之前加关键词AUTOINCREMENT.这样被选的键将总是比表中已存在的最大键大1。若可能的最大键已存在于表中,INSERT操作将失败并返回一个SQLITE_FULL错误码.
Sqlite中,一个自增长字段定义为INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,那么在插入一个新数据时,只需要将这个字段的值指定为NULL,即可由引擎自动设定其值,引擎会设定为最大的rowid+1。当然,也可以设置为非NULL的数字来自己指定这个值,但这样就必须自己小心,不要引起冲突。当这个rowid的值大于所能表达的最大值 9223372036854775807 (3.0及以后版本的rowid最大值)后,rowid的新值会这个最大数之前随机找一个没被使用了的值。所以在rowid达到最大值前,rowid的值是严格单调增加的。
INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 自增长字段的算法与rowid稍微有些不同。
第一,在达到最大值后,rowid会找已被删除的字段对应的rowid作为新值,而自增长字段则会丢出一个SQLITE_FULL的错误。
第二,自增长字段在增加新值时,是找一个从没被使用过的rowid作为新值,而rowid则是找最大已存在的rowid+1。这里对应用的影响会比较大,尤其是一些对id值有依赖的元记录,只适合使用自增长字段而不能用rowid。
比如,我们设计一个元记录表:
drop table test;
create table test (
[tkid] integer PRIMARY KEY autoincrement, -- 设置主键
[tktype] int default 0,
[tableid] varchar (50),
[createdate] datetime default (datetime('now', 'localtime')) -- 时间
);
第三,使用自增长字段,引擎会自动产生一个sqlite_sequence表,用于记录每个表的自增长字段的已使用的最大值,用户可以看到,并可以用使用 Update、Delete和Insert操作,但不建议这么使用,这会让引擎混乱。如果使用rowid,也会有这么一个内部表,用户可以维护rowid 值,但看不到。
这么看来,如果直接使用rowid来代替自增加字段,根据两者的细微的差别,需要注意是否与自己的应用冲突,如果没有冲突,那么用rowid会更快一点。
SQLite中创建自增字段:
简单的回答:一个声明为 INTEGER PRIMARY KEY 的字段将自动增加。
从 SQLite 的 2.3.4 版本开始,如果你将一个表中的一个字段声明为 INTEGER PRIMARY KEY,那么无论你何时向该表的该字段插入一个 NULL 值,这个 NULL 值将自动被更换为比表中该字段所有行的最大值大 1 的整数;如果表为空,那么将被更换为 1。
一个新的API函数 sqlite3_last_insert_rowid() 返回最近的插入操作的整形键.
注意这个整型键始终比之前插入表中的最后一个键大1。新键相对于表中的已有键来说是唯一的,但它可能与之前从表中删除的键值重叠。要始终得到在整个表中唯一的键,在INTEGER PRIMARY KEY的声明之前加关键词AUTOINCREMENT.这样被选的键将总是比表中已存在的最大键大1。若可能的最大键已存在于表中,INSERT操作将失败并返回一个SQLITE_FULL错误码.
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