试比较独立同分布情形下的大数定律和中心极限定理的结论,二者有何联系与区别?

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ZSYCZH
2017-11-29 · TA获得超过291个赞
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式子上看,两者很接近,但是其实他们所表达的东西不一样。

大数定理是在当时间发生次数趋近无穷之后,强调样本平均数会依概率收敛与原分布的期望,比如投一枚硬币正反两面都可以,正面记为1,反面为0,那么期望为0.5。当次数无穷之后(或者理解为很大)那么那么多时间的平均期望会离0.5非常近。

中心极限定理用一句话来理解吧,次数发生很多之后(次数要求没有大数定理的次数高),样本均值近似服从N(μ,σ²/n)的正态分布

然后再来看,当我们中心极限定理的n次数非常大,就会发现方差无限接近于0,就意味着一直在均值附近了,那么也就是我们的大数定理了
百度网友e7ef1b34a0
2017-11-29 · TA获得超过2337个赞
知道大有可为答主
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大数一般要求期望存在。中心极限定理必须要求有方差存在。
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