Question

软件工程师面试时，HR都会问些什么问题

Answer 1

软件工程岗位面试大致可分为两类:特定领域知识面试和计算机科学基础知识面试

特定领域知识面试
特定领域知识面试通常涉及到你最熟悉的技术领域的具体知识点。例如，如果你主要使用Angular1.x进行前端开发，并且面试公司又有 Angular前端，那他们就可能问你关于 Angular控制器、指令和服务的相关内容。也就是说，你需要做好准备去建立、展示和讨论Angular。
特定领域的面试重点关注的是你已经实际构建起来的东西，因此要想顺利通过这些面试，最好是你已经构建过相关技术的项目。你应该为自己的工作而感到自豪，不必感觉不好意思，而应该深入探讨具体项目的技术细节。项目最好是近阶段完成的，没人会愿意去听你去年写的那些代码，你自己也会对这种陈旧的项目感觉厌倦，面试效果也欠佳。
特定领域面试的另一个常见策略是看求职者能否构建一些非常棒的产品或者是排除实际存在的一些问题和故障。这通常是让求职者带回家去完成的一种测试，求职者一般有 24-48个小时的时间来完成这些测试。例如，如果你是一名 Laravel开发人员，并且你面试的公司恰好也使用 Laravel，那他们可能会要求你构建公司产品或者是公司定期创建的产品的微缩版本。对于这种带回家做的测试，做好投入大量工作的心理准备。准备好启动模板，不要抗拒去Google搜索答案，发送电子邮件寻求帮助和使用外部工具包这些做法。因为能否通过特定领域面试最重要的一个衡量标准是你能否构建出有效的产品。
计算机科学基础知识面试
计算机科学和基础编程面试明显不同于上文所探讨的特定领域面试。计算机科学和基础编程面试是为了评估你解决问题的能力，更多的是关注找到最佳解决方案的能力，而不是简单的去完成某些特定任务。因此，面试官通常也不会问关于你是谁、你过去的工作经历或者你构建过的项目方面的问题。对于计算机科学基础面试这一类型来说，面试官的工作就是评估你的原始编程能力，通常他们是通过数据结构和算法相关的问题来进行评估。
计算机科学基础面试的问题有章法可循。因为学习数据结构和算法需要大量的准备工作和长时间的学习，你需要了解你所选择的编程语言、数据结构和算法来解决问题。计算机科学基础知识面试通常可以用六种不同类型的算法来解决:
深度优先搜索算法/广度优先搜索算法
贪心算法
滑动窗口算法
分治算法
递归算法
动态规划算法
你需要研究每一种算法，可以在 Pramp上与其他软件工程师一起练习面试和面试问题。应对面试是一门独立于软件工程师之外的技能，你可以通过练习和重复来提升自己在面试时的表现。
计算机科学基础知识面试通常遵循的那些问题结构对于求职者来说只有通过几个小时的练习和准备才能发现。即便这些知识中的一部分并不适用于日常的编程任务，但只要你坚持这样做，你就能抓住更多的面试机会，就能收到更多公司发来的 offer。如果你的目标是获得更多的工作机会，那你一定要看一下《Cracking The Coding Interview》这本书，并且查看这一免费的面试资源来进行相应的准备工作。