php性能优化的几个方法
面对一个性能问题是,第一步永远是找到问题产生的原因,而不是去看技巧列表。搞明白产生瓶颈的原因,找到目标并且实施修复,然后再重新测试。查找瓶颈只是万里长征的第一步,这里有些常用技巧,希望对最重要的第一步找到瓶颈能有所帮助。
使用监控方法(比如监控宝),进行benchmark和监控,网络,特别是网络状况瞬息万变,做得好的话5分钟就可以找到瓶颈。
剖析代码。必须了解那部分代码耗时最多,在这些地方多多关注。
想找到瓶颈,请检查每个资源请求(比如,网络、CPU、内存、共享内存、文件系统、进程管理、网络连接等等……)
先对迭代结构和复杂的代码进行benchmark
在在真实负载下用真实数据进行真实测试,当然,如果可以最好用产品服务器。
使用OPCODE(操作码)缓存,这样脚本就不会在每次访问时重新编译一次。比如:启用Windows平台上的windows缓存扩展。可以缓存opcode,文件,相对路径,session数据和用户数据。
考虑在多服务器环境下使用分布式缓存
在调用imap_header()之前先调用imap_headers()
上线之前将PHP代码编译为机器码。opcode缓存尽管并不是最好的选择,但依旧比解释型来得强。或者,考虑将PHP代码编译成一个C扩展。
PHP的opcode编译器(bcompiler)还不能在产品环境中使用
缓存
(Caching)
有些人认为缓存是解决性能问题最有效的办法之一,试试这些:
编译
vs. 解释(Compiling vs. Interpreting)
将PHP源码编译成机器码。动态解释执行同样的编译,但它是按行执行的。编译为opcode是折中选择,它可以将PHP源码翻译为opcode,之后opcode再转为机器码。以下为关于编译与解释的相关技巧: