数据库第二范式和第三范式的区别的是什么?

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一、含义不同:

第二范式(2NF):关系模式R属于第一范式,且每个非主属性都完全函数依赖于键码。

第三范式(3NF):关系模式R属于第一范式,且每个非主属性都不伟递领带于键码。

二、内容不同:

第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。

第三范式(3NF):首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。

第二范式

通常称这种关系为函数依赖(Functional dependence)关系,即表中其他数据元素都依赖于主关键字,或称该数据元素惟一地被主关键字所标识。第二范式是数据库规范化中所使用的一种正规形式。它的规则是要求数据表里的所有非主属性都要和该数据表的主键有完全依赖关系;如果有哪些非主属性只和主键的一部份有关的话,它就不符合第二范式。

以上内容参考:百度百科-第二范式

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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洪兴靓坤aa
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第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆,区分它们的关键点在于,2NF:非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分;3NF:非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列。

第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。考虑一个订单明细表OrderDetail其属性如下:               (OrderID,ProductID,UnitPrice,Discount,Quantity,ProductName)。
因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品,所以单单一个OrderID 是不足以成为主键的,主键应该是(OrderID,ProductID)。显而易见 Discount(折扣),Quantity(数量)完全依赖(取决)于主键(OderID,ProductID),而 UnitPrice,ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF的设计容易产生冗余数据。

可以把OrderDetail表拆分为:

  • OrderDetail(OrderID,ProductID,Discount,Quantity)

  • Product (ProductID,UnitPrice,ProductName)

来消除原订单表中UnitPrice,ProductName多次重复的情况。
第三范式(3NF):首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。考虑一个订单表Order:      (OrderID,OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)主键是(OrderID)。
其中OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity
等非主键列都完全依赖于主键(OrderID),所以符合 2NF。

不过问题是CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 直接依赖的是
CustomerID(非主键列),而不是直接依赖于主键,它是通过传递才依赖于主键,所以不符合 3NF。
通过拆分Order为Order(OrderID,OrderDate,CustomerID)和Customer(CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)从而达到 3NF。

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