Question

学习大数据分析有前景吗，好不好就业？

最近大数据火的一塌糊涂，都说学大数据2018年是关键一年，该不该辞职明年学习大数据？

Answer 1

随着大数据的火热发展，企业对数据越来越重视，数据分析师已经快要成为各大公司的标配。数据分析师的前景、政策都相当不错。想要学习数据分析推荐选择十方融海教育机构，该机构不断推出新颖的教学模式和教学工具，提升学员学习兴趣和效率，为社会培养更多的复合型人才。数据分析师的就业和发展前景下面具体分析一下：1、从城市需求来看，北上广深对于数据分析师的需求量特别大，其次杭州、成都、武汉、南京等城市的需求也相对较多。2、从行业来看，几乎所有行业都有需求，其中金融、电子商务、互联网行业对数据分析岗位的需求十分旺盛。3、从薪资来…

Answer 2

当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：1、不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”; 2、完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成; 3、数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩? 王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的，千锋教育致力打造高端大数据人才，想学大数据的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想一个起飞的平台。

Answer 3

最近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及大数据，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

“马云的无人超市”，“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点，都展示出了人工智能的快速发展，人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果。那么大数据就业前景怎么样呢?一、大数据就业前景《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。

就业薪资(具体数据从网络搜索)

1. 数据分析师：北京数据分析平均工资：¥ 13630/月，取自 15526
   份样本，较2017年，增长9.4%。

2. 大数据开发工程师：北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。

3. Hadoop开发工程师：北京hadoop平均工资：¥
   20130/月，取自 1734 份样本。

4. 数据挖掘工程师：北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2017年，增长
   20.3%;

5. 算法工程师：北京算法工程师平均工资：¥ 22640/月，取自 10176 份样本。

Answer 4

目前学习大数据的大致有三类生源：
1、有其他程序开发经验，转学大数据
2、计算机相关专业毕业学习大数据
3、计算机外其他专业学习大数据
这三类学员，最容易上手的是第一种，因为他有了其他程序开发的经验。尤其是有java开发经验的学员，直接可以跳过java和linux的课程。直接学习HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK 等大数据相关课程。
第二类呢，也可以说是小白，但不是零基础，计算机专业的学员，在大学里会接触到一些汇编、C、C++等相关的课程。学习起来较零基础小白容易一些，但也会从java、linux学起。
第三类是真正的零基础小白，这一类学员基数并不小，而且就目前海牛学院学员就业情况来看也不一定比有基础的学员差，甚至有一些会比有开发基础的学员学的更好，这个看个人学习能力。
至于大数据好不好学，一要看你的学习能力，二要看你的学习精力，三要看课程设置和讲师水平，及最重要的实训项目（有真正的大数据项目开发经验入职更容易一些）。
根据本人JAVA及大数据11年的开发经验来看，自学大数据成材的可能性几乎可以省略，当然也不排除一些学习能力极强的学员可以自学成材。如果你想自学大数据，建议你学一些初级的技术来测试一下自己是否适合学习大数据，但是最终可能还是需要经过系统的培训才OK。

Answer 5

目前学习大数据的大致有三类生源：
1、有其他程序开发经验，转学大数据
2、计算机相关专业毕业学习大数据
3、计算机外其他专业学习大数据
这三类学员，最容易上手的是第一种，因为他有了其他程序开发的经验。尤其是有java开发经验的学员，直接可以跳过java和linux的课程。直接学习HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK 等大数据相关课程。
第二类呢，也可以说是小白，但不是零基础，计算机专业的学员，在大学里会接触到一些汇编、C、C++等相关的课程。学习起来较零基础小白容易一些，但也会从java、linux学起。
第三类是真正的零基础小白，这一类学员基数并不小，而且就目前海牛学院学员就业情况来看也不一定比有基础的学员差，甚至有一些会比有开发基础的学员学的更好，这个看个人学习能力。
至于大数据好不好学，一要看你的学习能力，二要看你的学习精力，三要看课程设置和讲师水平，及最重要的实训项目（有真正的大数据项目开发经验入职更容易一些）。
根据本人JAVA及大数据11年的开发经验来看，自学大数据成材的可能性几乎可以省略，当然也不排除一些学习能力极强的学员可以自学成材。如果你想自学大数据，建议你学一些初级的技术来测试一下自己是否适合学习大数据，但是最终可能还是需要经过系统的培训才OK。

Answer 6

这个不但要看行业的发展，还要看你自己的技术怎样，这几年大数据是非常火的，企业对大数据开发人员的要求也比较高，你不但要非常熟悉hadoop生态（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的编程基础也要非常好，要会liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，还有最重要的就是工作经验，学历等。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，把大数据作为基础性战略资源。据中国商委会统计，中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨，这是很大的一个人才缺口。大数据发展前景很不错，大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右，并且在持续的增长。