opencv中如何根据数组数据构造直方图
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//因为要计算H-S的直方图,所以需要得到一个HSV空间的图像
cvtColor(srcImage, hsvImage, CV_BGR2HSV);
imshow("【HSV空间的原图】", hsvImage);
//为计算直方图配置变量
//首先是需要计算的图像的通道,就是需要计算图像的哪个通道(bgr空间需要确定计算 b或g货r空间)
int channels[] = { 0, 1 };
//然后是配置输出的结果存储的 空间 ,用MatND类型来存储结果
MatND dstHist;
//接下来是直方图的每一个维度的 柱条的数目(就是将数值分组,共有多少组)
//如果这里写成int histSize = 256; 那么下面调用计算直方图的函数的时候,该变量需要写 &histSize
int histSize[] = { 30, 32 };
//最后是确定每个维度的取值范围,就是横坐标的总数
//首先得定义一个变量用来存储 单个维度的 数值的取值范围
float HRanges[] = { 0, 180 };
float SRanges[] = { 0, 256 };
const float *ranges[] = { HRanges, SRanges };
cvtColor(srcImage, hsvImage, CV_BGR2HSV);
imshow("【HSV空间的原图】", hsvImage);
//为计算直方图配置变量
//首先是需要计算的图像的通道,就是需要计算图像的哪个通道(bgr空间需要确定计算 b或g货r空间)
int channels[] = { 0, 1 };
//然后是配置输出的结果存储的 空间 ,用MatND类型来存储结果
MatND dstHist;
//接下来是直方图的每一个维度的 柱条的数目(就是将数值分组,共有多少组)
//如果这里写成int histSize = 256; 那么下面调用计算直方图的函数的时候,该变量需要写 &histSize
int histSize[] = { 30, 32 };
//最后是确定每个维度的取值范围,就是横坐标的总数
//首先得定义一个变量用来存储 单个维度的 数值的取值范围
float HRanges[] = { 0, 180 };
float SRanges[] = { 0, 256 };
const float *ranges[] = { HRanges, SRanges };
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