Question

抖音热门推荐机制是怎么计算的？

求解答抖音热门推荐机制！！！

Answer 1

抖音的算法是怎么回事？——天津欧思创科技有限公司

简单地说：抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。
它分为三个步骤：
第一，冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光；
第二，数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
接下来分享的所有干货和技巧，都是紧紧围绕着最核心的一点：通过提升点赞量、关注量、评论量、转发率等指标，获得更大的官方精准推荐，赢得更大的曝光。

Answer 2

抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：
第一，冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光
第二，数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
紧紧围绕着最核心的一点：通过提升点赞量、关注量、评论量、转发率等指标，获得更大的官方精准推荐，赢得更大的曝光。

Answer 3

目前抖音的推荐机制是人工+算法；总共可以分成三个阶段来理解。
第一步：上传视频后，人工审核加标签，再算法推荐人群，根据账号权重，推荐人数为：20-250；
第二步：根据第一次推荐的评论，点赞，分享数量来计算，具体公式：热度=a*视频完播率+b*评论数量+c*点赞数量+d*分享数量；权重：a>b>c>d，
第三步：数据反馈达标，就会进入下一个流量池，这个流量池人数在1000人—5000人之间，进入更大的流量池，还是根据上面那个公式。
以上是回答，希望对你有所帮助

Answer 4

官方推送给大流量通过点击率达到目标

Answer 5

抖音热门推荐算法的目标，是让观众看到自己喜欢的视频，如果观众喜欢你的视频，系统就会尽量把你的视频推荐给喜欢你的观众。

那算法是怎么知道用户喜欢看什么的呢？很简单，喜欢看的内容一般都会进行点赞、评论等操作，所以抖音会参考用户历史上看过的视频信息进行推荐，也就是从用户的喜欢列表分析用户感兴趣的内容。也可以借助数据分析工具，直接查看账号整体的粉丝兴趣分布，不需要一个个用户的列表去看，比较方便。