大数据分析自学还是培训班好？
大数据的热度和技术的迭代速度不断地在刷新着大众的认知，它将改变我们的生活，这已经成为社会各界的共识，大数据的薪资待遇也是相当不错。那么大数据该选择什么方式学习？学习大数据有2种方式，一种是自学，一种是报培训班学习。如果自学能力、理解都不错的话，可以选择自学。但如果自学能力不太好，本身又是零基础的话，还是建议参加大数据培训班的。
大数据选择自学的最大优势是省钱。可以节约成本，买一些相关书籍和资料视频，自己可以抱着读。缺点是学习时间不确定，学习周期容易延长，学习不够系统，对于那些没有基础或缺乏自我控制的人来说，容易放弃。可能会找一堆的资料放在网盘里面，但是资料不太系统，自己学习的话将付出更多的时间和精力。 而没有人可以回答你不理解的问题，就很难深入学习，而且学的也是一知半解。而且是对于着急转型的人来说，可能会比较着急。
而参加培训班就可以学习课程系统、跟着老师走少走弯路、学习周期比较短、方便找工作。参加大数据培训机构一来可以节省时间，学习周期减少，有问题可以及时解决，最主要是学习氛围好，都是自己志同道合的朋友。最大的缺点就是要花钱，也就是要拿金钱换时间，只要认真学习，可以快速转型，解决目前危机和现状。
假如选择上培训班的话，就该选择个靠谱的。一个靠谱的大数据培训机构，课程内容的质量能够体现培训机构的能力，一定是可以符合企业需求并且是行业的前站技术内容。如果不知道好与不好，建议可以通过查看下企业的招聘岗位职责，也可以到官网查看一下行业最新技术，结合这两点再试听一下大数据培训老师的讲课方式怎么样。
无论是选择自学，还是培训，都是需要从自身的实际情况来选择，也可以先坚持一段时间自学，然后看情况再选择是否培训。不管选择什么学习方式，努力都是最重要的。而且编程语言更新迭代快，即便毕业工作也应该持续不断的学习，这样才可避免被技术大军抛之脑后。
其次是要学习spark应用场景、模型和集群搭建等内容；
还有后期的大数据处理等都是必要的知识点
自学的话我有资料，是某培训班上课的录播，跟线下学员学的完全一样，我刚出来半年，过的还凑合（数据分析可视化视频哈）
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