ξ公式一般指的概率里面Dξ方差和Eξ数学期望。高中知识中可能会将ξ换成X 、Y 、C。
方差公式是一个数学公式,是数学统计学中的重要公式,应用于生活中各种事情,方差越小,代表这组数据越稳定,方差越大,代表这组数据越不稳定。
性质:
1.设C为常数,则D(C) = 0(常数无波动);
2. D(CX)=(C^2)D(X),D(X+C)=D(X)(常数平方提取,C为常数,X为随机变量);
3.设X 、Y 是两个随机变量,则记前面两项为D(X)和D(Y),D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y),D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y),其中协方差Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。
当X、Y 相互独立时,故第三项为零,D(X+Y)=D(X)+D(Y)。特别地独立前提的逐项求和,可推广到有限项。
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
设C为一个常数,X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质:
1、E(C)=C;
2、E(CX)=CE(X);
3、E(X+Y)=E(X)+E(Y);
4、当X和Y相互独立时,E(XY)=E(X)E(Y);
性质3和性质4可以推到到任意有限个相互独立的随机变量之和或之积的情况。
参考资料:百度百科-方差公式、数学期望