Question

python和r语言哪个好

Answer 1

单就数据分析对比，我认为R的优势有：
1、学习先易后难，不会把小白们吓掉；
2、数据科学的包特别多
3、可视化特别吊
R的缺点也不少：
1、R经常更新，更新后经常不支持之前你安装的包；我电脑里安装了10+个R的版本，不停的切换
2、R语言的包、函数名起的很随意，看名字不知道是干什么用的，记不起名字如何让小白使用啊。
3、R语言社区人少，遇到问题你只能自己解决
4、即使有RStudio，写代码还是不方便
下面再说下python，优点：
1、是一门看的懂的，说人话的语言。库名、函数名都很好理解记忆，而且你看别人写的代码基本知道这代码的意思，不信你试试。
2、数据获取占优势，数据分析第一步是数据获取，现在人文社科很多数据需要网上抓取，不过就抓数据而言，python更占优势。各种教程，代码，网上一大片。
3、社区人数特别多，基本你遇到的问题都能找到
python的缺点：
1、学习起来，开头很难，学习曲线与R正好相反。
2、公平起见，我还是写上，python的数据分析库不如R多
3、可视化不如R
综合下，建议大家学习python，语言通俗易懂，功能强大，越来越简单。

Answer 2

第一：概念不同
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。
是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
第二：数据结构不同
R语言数据结构简单，主要包含向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。
Python数据结构丰富，包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。
第三：用途不同
R语言是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
自Python由Guido van
Rossum于1989年底发明创建以来，基于此项技术的网站和软件项目已经有数千个。python由于其独特性，使其在各种编程语言中脱颖而出，在全世界拥有大量用户它的程序员。
第四、特点不同
R语言是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把。体积轻便，运行起来系统负担也小。
Python语言是在ABC教学语言的基础上发展出来的;遗憾的是，ABC语言虽然非常强大，但却没有普及应用，Guido认为是它不开放导致的。