为什么施加噪声之前要对图像归一化
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施加噪声之前要对图像归一化,是因为为了后面数据处理的方便,其次是保证程序运行时收敛加快。
归一化就是要把需要处理的数据,经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保证程序运行时收敛加快。
归一化的原因:
1,matlab里图像数据有时候必须是浮点型才能处理,而图像数据本身是 0-255 的 uint8 型数据,所以需要归一化,转换到 0-1之间。
2,在许多图像处理系统中,对图像进行归一化都是必备的预处理过程。一般而言,对于灰度图像(或彩色通道的每个颜色分量)进行灰度归一化就是:使其像素的灰度值分布在0~255之间,避免图像对比度不足(图像像素亮度分布不平衡)从而对后续处理带来干扰。
归一化就是要把需要处理的数据,经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保证程序运行时收敛加快。
归一化的原因:
1,matlab里图像数据有时候必须是浮点型才能处理,而图像数据本身是 0-255 的 uint8 型数据,所以需要归一化,转换到 0-1之间。
2,在许多图像处理系统中,对图像进行归一化都是必备的预处理过程。一般而言,对于灰度图像(或彩色通道的每个颜色分量)进行灰度归一化就是:使其像素的灰度值分布在0~255之间,避免图像对比度不足(图像像素亮度分布不平衡)从而对后续处理带来干扰。
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2018-03-18 广告
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