相关系数r是什么呢?

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线性相关系数r用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

相关系数r接近于1的程度与数据组数n相关,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。

相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系,相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

相关系数r的计算公式:

ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。

公式描述:公式中Cov(X,Y)为X,Y的协方差,D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。

公式。

若Y=a+bX,则有:

令E(X) =μ,D(X) =σ。

则E(Y) = bμ+a,D(Y) = bσ。

E(XY) = E(aX + bX) = aμ+b(σ+μ)。

Cov(X,Y) = E(XY)−E(X)E(Y) = bσ。

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