pandas之DataFrame对象
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DataFrame这种列表式数据结构跟excel表相似,其设计初衷是将Series的使用场景由一维扩展到多维,DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成,各列的数据类型可以有所不同.
DataFrame对象有两个索引数组( index和columns ),第一个数组与行相关,它与Series的索引数组极为相似,每个索引值都跟所在的一行相关联,第二个数组包含一系列列标签(每个值相当于列名), DataFrame可以理解为一个由Series组成的字典,其中每一列的名称作为字典的键,形成DataFrame的列的Series作为字典的值,每个Series的所有元素映射到叫Index的标签数组中 .
使用字典构造DataFrame对象,字典的键为columns的值,字典的值为columns的值对应的Series对象.
如果用来创建DataFrame的dict中存在你不需要的数据,你可以指定columns参数来构造DataFrame对象,新建的DataFrame各列顺序与你指定的列顺序一样.
也可以指定index参数构造DataFrame对象,如果没有指定,默认是从0开始依次递增的数组.
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