pandas之DataFrame对象

 我来答
新科技17
2022-07-27 · TA获得超过5903个赞
知道小有建树答主
回答量:355
采纳率:100%
帮助的人:74.8万
展开全部

DataFrame这种列表式数据结构跟excel表相似,其设计初衷是将Series的使用场景由一维扩展到多维,DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成,各列的数据类型可以有所不同.
DataFrame对象有两个索引数组( index和columns ),第一个数组与行相关,它与Series的索引数组极为相似,每个索引值都跟所在的一行相关联,第二个数组包含一系列列标签(每个值相当于列名), DataFrame可以理解为一个由Series组成的字典,其中每一列的名称作为字典的键,形成DataFrame的列的Series作为字典的值,每个Series的所有元素映射到叫Index的标签数组中 .

使用字典构造DataFrame对象,字典的键为columns的值,字典的值为columns的值对应的Series对象.

如果用来创建DataFrame的dict中存在你不需要的数据,你可以指定columns参数来构造DataFrame对象,新建的DataFrame各列顺序与你指定的列顺序一样.

也可以指定index参数构造DataFrame对象,如果没有指定,默认是从0开始依次递增的数组.

已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式