大数据背景下的商务智能有何特点
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大数据背景下的商务智能的特点有:可配置性、灵活性、可变化性等。
商业智能,又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值,商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出。
加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
1、数据仓库:高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储,容量大,运行稳定,维护成本低,支持元数据管理,支持多种结构,例如中心式数据仓库和分布式数据仓库等。
2、数据ETL:数据ETL支持多平台、多数据存储格式的数据组织,要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。
3、数据统计输出:报表能快速地完成数据统计的设计和展示。其中包括了统计数据表样式和统计图展示,可以很好地输出给其他应用程序或者Htmf形式表现和保存。
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