怎么样才能踏入机器视觉这个行业
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2022-11-15 · 百度认证:北京惠企网络技术有限公司官方账号
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学习机器视觉专业,就从事这份工作。
1.目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用,另一个用的还比较多一些的是医疗设备。
2.机器视觉目前比较成熟的应用还主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域,至于外观缺陷检测是一个有很大检测需求,但是还很难做到批量或者准备的检测应用(主要还是缺陷的特征的差异性如划痕、以及产品的多样性复杂性造成的)。
3.视觉的市场需求目前尚未饱和,还有很大的空间。一方面是人力成本的提高,改善劳动强度的需求,另一方面于产业增值有很大的关系,比如一般的工业自动化设备增加上视觉部分一般而言立马显得“高端大气上档次”了,正如当年的PLC等东东刚用起来的一样的效果。
4.视觉行业人才比较缺,当前学校本科和烟酒省很少有这个专业或者课程(研究生大多是一些图像处理的可能,现在也有一些老师做视觉方向的研究于应用了),不想PLC等工控产品大学自动化专业基本都有该课程。所以目前从事这个行业的大多数人都属于“半路出家”,要么自学成才,所以人员水平也是参差不齐。
梅卡曼德(北京)机器人科技有限公司_
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机器视觉不光是图像处理,还涉及硬件选型,根据具体项目需求选择最好的拍摄硬件。编程时要会驱动相机拍照,获取相机缓冲中的图片,或者通过外部信号触发相机拍照
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