Question

k均值聚类法和系统聚类有什么区别？

Answer 1

区别如下：

1、聚类结果不同。

系统聚类对不同的类数产生一系列的聚类结果， 而K均值聚类法只能产生指定类数的聚类结果。

2、做法不同。

系统聚类法其做法是开始时把每个样品作为一类，然后把最靠近的样品（即距离最小的群品）首先聚为小类，再将已聚合的小类按其类间距离再合并，不断继续下去，最后把一切子类都聚合到一个大类。

k均值法随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。

3、所属类别不同。

系统聚类法属于分层聚类法。

k均值聚类是最著名的划分聚类算法，给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。

使用条件：

k 均值聚类法适合大量数据时，准确性高一些。系统聚类法则是系统自己根据数据之间的距离来自动列出类别，通过系统聚类法得出一个树状图。

参考资料来源：百度百科-k均值聚类法

参考资料来源：百度百科-系统聚类法