5/12:7/9化成最简的整数比？
解：5/12：7/9=5/12×9/7=9/12×5/7=3/4×5/7=15/28=15：28
在自然界和现实生活中，某些事物或现象在一定条件下，必定会导致某种确定的结果，像这种“确定性现象”，正是通常自然科学各学科的研究和认知主体：寻求这种必然现象的因果关系，把握数量规律。
那么自然界、现实生活中除了“确定性现象”，就没有其他现象了么？大千世界中的万事万物之间满是必然性的因果关系么？显然世界不是那么单调的！有些现象在一定条件下，它的结果就是不确定的。因为这些现象是受主要条件，以及许多次要条件或偶然因素共同作用的，而对偶然因素往往难于预料和掌握，导致无法建立必然的因果关系，对结果给出确定的答案。而这种“不确定性的现象”就叫做随机现象。
在自然界，社会生产实践中，随机现象十分普遍。在同样条件下，进行多次同一试验或调查同一现象，所得结果不一，且无法预测下一次所得结果；从表面上看，结果似乎是杂乱无章、毫无规律可循的。但实践证明，如果同类的随机现象大量重复出现，其总体就呈现出一定的规律性，并且随着观察次数的增多而愈加明显。
这种大量的同类随机现象所呈现出来的集体规律性，叫做统计规律性。而概率论和数理统计就是研究统计规律性的数学学科。
说到随机现象的研究，还有一个与概率论密切联系的同类学科——数理统计。但概率论、数理统计、统计方法又有各自不同的内容。
基于大量同类随机现象的统计规律，对随机现象的结果可能性作出科学客观的判断，并对其可能性大小做出数量上的描述，从而形成一整套的数学理论和方法。与其他数学学科相比，在研究方法上，概率论有其特殊性：
概率统计是通过观察、试验、调查的基本研究方法，对大量同类随机现象进行研究。但作为数学学科的一个分支，反映随机规律的本学科的定义、公理、定理确定的，不存在任何随机性；
概率统计的研究中，使用的是“由部分推断全体”的统计推断方法。因为随机现象的范围很大，不可能也没必要全部进行观察、试验。由部分资料所得出的结论，要全体范围内推断其可靠性；
随机现象的随机性，是指试验、调查之前。即对于每一次试验结果，只可能是不确定结果中的某一种确定结果。
应用概率的理论来研究随机现象的规律性；严格的理论证明实验所得到的统计方法；并判定各种方法的应用条件、公式、结论的可靠程度和局限性。致力于根据一组样本来判定某一现象发生的概率，并控制发生错误的概率。
关心的是概率论和数理统计方法在各种具体问题中的应用，而不去注意其理论根据、数学论证。
