Question

什么是大数据？大数据能干什么？

Answer 1

什么是大数据？
在英文里被称为big data,或称为巨量资料，就是当代海量数据构成的一个集合，包括了我们在互联网上的一切信息。
大数据能干什么？
通过对大数据的抽取，管理，处理，并整理成为帮助我们做决策。列如：应用以犯罪预测，流感趋势预测，选举预测，商品推荐预测等等
大数据专业需要学什么？
因为涉及对海量数据的分析，离不开的就是数学，很多很多的数学。按照我们学习计划的安排来看，我在大一大二期间就学了有：数学分析，线性代数，概率统计，应用统计学，离散数学，常微分。相比起其他计算机专业来说，我们确实要学很多数学。然后什么公共课就不用多说了，如：大学英语，大学物理，思想政治，毛概等等。在专业课上，我们首先要学的就是C语言基础，然后就是数据结构，Python基础，Java面向对象程序设计，数据结构与算法，数学建模，大数据等，简直不要太多了，留给图看看吧
未完待写
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学大数据能做什么工作？
分为三个大类，第一是大数据系统研发类，第二是大数据应用开发类，第三是大数据分析类
大数据分析师：大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
大数据工程师： 主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
数据挖掘师/算法工程师： 数据建模、机器学习和算法实现，需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程 。
数据架构师： 高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，有垂直行业经验最佳，需要平台级开发和架构设计能力。
数据科学家：据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
薪资待遇方面：
数据科学家->数据架构师==算法工程师>大数据工程师>数据分析师

Answer 2

大数据是指量级巨大、结构多样、涵盖面广的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据的应用非常广泛，可以从互联网和电子商务等行业，到金融、医疗、交通等服务领域，再到农业、制造业等实体经济领域，都有大数据的应用场景。
大数据的主要应用领域包括：
1.商业分析：
通过分析大数据可以了解客户的消费行为和需求，从而为客户提供更加精准的营销和服务。
2.社交媒体分析：
通过分析社交媒体上的用户数据，可以了解用户的兴趣爱好、行为习惯等，从而推出更加符合用户需求的广告和营销策略。
3.医疗健康：
通过分析患者的医疗记录和数据，可以预测疾病的发展趋势，提高治疗效果，同时也可以为医生提供更加精准的诊断和治疗建议。
4.金融行业：
通过分析银行客户的信用记录和借贷行为，可以预测风险，加速贷款审批，同时也可以为银行提供更加精准的信用评估和风险控制建议。
5.能源行业：
通过分析能源消耗数据和生产流程数据，可以优化能源生产和消耗模式，提高能源利用效率，降低能源成本。
6.农业和制造业：
通过分析农业生产数据、市场需求数据和生产设备数据，可以提高农业生产效率，降低生产成本，同时也可以为制造业提供更加精准的生产计划和生产控制建议。

总之，大数据已经成为现代社会的重要基础设施，可以为各个行业和领域提供广泛的应用和价值。