数理统计的基本概念
数理统计的基本概念
总体,个体,简单随机样本,统计量,经验分布函数,样本均值,样本方差和样本矩, 分布,t分布,F分布,分位数,正态总体的常用抽样分布
1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为。
2.了解产生 变量、t变量和F变量的典型模式;了解标准正态分布、 分布,t分布和F分布的上侧 分位数,会查相应的数值表。
3.掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布。
4.了解经验分布函数的概念和性质。
见典型题型
1.样本容量的计算;
2.分位数的求解或判定;
4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明;
5.求总体或统计量的数字特征.
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数理统计学是统计学的数学基础,从数学的角度去研究统计学,为各种应用统计学提供理论支持。它研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据,以对所考察的问题作出推断或预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的数学分支
。英国是数理统计的发源地和研究中心,但从第二次世界大战开始,美国也发展得很快。近几十年来,数理统计的广泛应用是非常引人注目的。在社会科学中,选举人对政府意见调查、民意测验、经济价值的评估、产品销路的预测、犯罪案件的侦破等,都有数理统计的功劳。在自然科学、军事科学、工农业生产、医疗卫生等领域,哪一个门类都离开数理统计。