三点透视画法教程

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小跃郡主
2023-05-12 · 超过236用户采纳过TA的回答
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关于三点透视的画法教程如下:

1、观察整个建筑,画出视平线,并根据左边的消失点作延长线,画出左侧的面。

2、以中线为标准向另一侧作延长线,画出另一侧的面。根据三点透视的透视规律,从消失点作延长线,画出后面看不到的4个面。

3、继续从消失点作延长线,绘制出建筑物表面的装饰线。绘制建筑物的窗户,窗户的透视也应符合三点透视的规律。

三点透视是一种绘图方法,一般用于超高层建筑,俯瞰图或仰视图。第三个消失点必须和画面保持垂直的主视线,必须使其和视角的二等分线保持一致。

根据站点的高低,高度线或消失于天空中的天点,或消失于地面中的地点,另外两组深度线延长与视平线形成两个消失点,消失在地平线上,另一个消失点消失在天空或地面。

基于静止图像的人脸姿态估计方法可分为几何模型法、模板匹配法、非线性回归法、特征空间描述法和检测器阵列法等五大类。

几何模型法

几何模型法使用几何结构来描述人脸建立模型与人脸的对应关系。主要有基于五个特征点的交比模型、弱透视投影模型等方法。几何模型法的优点是算法简单,速度快,对特征点的精确定位是个关键处理。

模板匹配法

模板匹配法是将图像与样本模板进行比较,找出最接近的姿态对每个人采集张不同姿态图像作为模板在姿态估计时将输入图像与模板进行匹配,找到大致姿态。这种方法的假设前提是有问题的,实验表明两幅人脸图像的相似度与人脸姿态的相似度不一定是对应关系。

非线性回归法

非线性回归法是通过机器学习,建立一个从三维到二维的非线性映射函数来估计人脸姿态。高维数据进行降维处理后,用支持回归向量求出非线性回归方程。使用两个多层次神经网络方法来得到姿态这种方法受人脸定位误差和图像质量变化的影响很大。

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