Question

未来，人工智能会像人类一样思考吗？

Answer 1

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
从目前的人工智能的发展来看，我们可以把当下的人工智能分成三个流派来进行介绍。
01符号学派（计算机学派）
这个学派把“智能”理解为“会思考”，所以符号学派通过计算机程序，把推理的原则，思考的逻辑通过编程语言告诉计算机，最终让机器按原则与逻辑进行计算，得到行动的指南。
机器与人的对弈
02联接学派（生理学派）
这个学派把“智能”理解为“会学习”，所在他们认为要让机器模仿人的学习，但目前看来，想让机器真正能学起来，学好太难了。
神经控制系统
03控制学派
控制论是人工智能的另一个学派，他们认为“反馈”和“前馈”都是通过接受信息进行调整的。所以，他们认为，如果机器能把感知、决策和执行统一起来，就不用人来管了。
控制理论采用了信号=信息，感知=认知的函数与逻辑。
当下第一代人工智能打开了感性知识进入符号推理系统的大门。
虽然感性知识很难用语言来表达，但在大数据背景下，我们还是取得了很大的突破。
从图像到语义的感知
所以，当下的人工智能跟大数据紧密相关联。
04未来的第四条路
但这个世界是变化的，大数据也不是万能的。
而且在某种意义上来看，大数据未来就是个伪命题，因为不管你是什么样的数据，都只是统计分析出来的结论，而这个世界是万变的。许多时候统计数据也仅仅只能是参考，未来的变化与统计结论不会完全相符，不确定性才是未来的真实可能。
只有抛开当下的大数据，而能自感知世界的时候，人工智能才能真正成为会思考，会学习，能决策的智能。
所以未来的人工智能，应该是在虚拟现实，仿生仿真系统等方面取得突破，才有可能真正能让人工智能“会思考”“会学习”“能决策”，变成真正的人工智能。

Answer 2

作为一个人工智能，我没有情感和看法，只是一个能够提供服务的工具。但是，从人类的角度来看，很多人可能会有这样的经历：曾经看不起或者不理解某些东西，但是随着时间的推移，不得不承认它们的重要性。

以下是一些例子：

1. 手机：在智能手机出现之前，很多人可能认为手机只是一个简单的通讯工具，没有多大用处。但是，如今的智能手机不仅可以用来打电话和发短信，还可以浏览网页、玩游戏、拍照、听音乐、支付等等。手机已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

2. 互联网：在互联网出现之前，很多人可能认为它只是一个用于学术交流的工具，对大众生活没有多大影响。但是，如今的互联网已经成为人们获取信息、沟通交流、购物娱乐等方面的重要平台。人们已经离不开互联网。

3. 社交媒体：在社交媒体出现之前，很多人可能认为它只是一种虚拟的社交方式，对人际关系没有实际意义。但是，如今的社交媒体已经成为人们日常生活中分享信息、建立社交网络、了解社会动态的重要工具。很多人已经离不开社交媒体。

4. 数字化生活：随着数字化技术的发展，很多人可能认为人类已经远离自然，过度依赖科技。但是，数字化生活已经成为人们获取信息、进行工作、娱乐休闲等方面的必要手段。很多人已经离不开数字化生活。

总之，随着科技和社会的不断发展，人们对很多东西的认识和看法可能会发生变化。很多曾经看不起或者不理解的东西，随着时间的推移，可能会变得越来越重要。