MATLAB中：如何将一幅灰度图像的每个像元的灰度值读入一个矩阵中
一张灰度图像，灰度值在0~255之间。将每个像元的灰度值读入一个矩阵中。然后将该矩阵在MATLAB中显示出来。...
一张灰度图像，灰度值在0~255之间。
将每个像元的灰度值读入一个矩阵中。
然后将该矩阵在MATLAB中显示出来。 展开
将每个像元的灰度值读入一个矩阵中。
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比如图片为1.bmp
img=imread('1.bmp','bmp') %读入1.bmp，存入img
image(img) %显示img的图像
灰度值：
指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。
img=imread('1.bmp','bmp') %读入1.bmp，存入img
image(img) %显示img的图像
灰度值：
指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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比如图片为1.bmp
img=imread('1.bmp','bmp') %读入1.bmp，存入img
image(img) %显示img的图像
img=imread('1.bmp','bmp') %读入1.bmp，存入img
image(img) %显示img的图像
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举个例子
A=imread('rice.png');
imshow(A)
A=imread('rice.png');
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