数据挖掘用什么软件
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R-Programming、RapidMiner、WEKA、KNIME可以用于数据挖掘
数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料,以找出不同的客户或市场划分,分析出消费者喜好和行为的方法。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性(属于Association rule learning)的信息的过程。
扩展资料:
尽管通常数据挖掘应用于数据分析,但是像人工智能一样,它也是一个具有丰富含义的词汇,可用于不同的领域。 它与KDD的关系是:KDD是从数据中辨别有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程;而数据挖掘是KDD通过特定的算法在可接受的计算效率限制内生成特定模式的一个步骤。 事实上,在现今的文献中,这两个术语经常不加区分的使用。
参考资料来源:百度百科-数据挖掘
参考资料来源:百度百科-数据挖掘算法
深圳市成为信息技术有限公司_
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数据挖掘软件weka的安装和中文乱码的处理
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闭源软件有:Clementine,SAS等
开源软件有:R,weka等
开源软件有:R,weka等
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数据分析挖掘这块,建议楼主看看帆软公司的finebi,挺不错的,强烈推荐一个!
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1.R是用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具;
2.Weka可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件,但用起来并不方便,界面也简单了点;
3.Tanagra 是使用图形界面的数据挖掘软件;
4.RapidMiner现在流行的势头在上升,但它的操作方式和商用软件差别较大,不支持分析流程图的方式,当包含的运算符比较多的时候就不容易查看了;
5.KNIME和Orange看起来都不错,Orange界面看上去很清爽,但我发现它不支持中 文。推荐KNIME,同时安装Weka和R扩展包。
对于普通用户可以选 用界面友好易于使用的软件,对于希望从事算法开发的用户则可以根据软件开发工具不同(Java、R、C++、Python等)来选择相应的软件。
2.Weka可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件,但用起来并不方便,界面也简单了点;
3.Tanagra 是使用图形界面的数据挖掘软件;
4.RapidMiner现在流行的势头在上升,但它的操作方式和商用软件差别较大,不支持分析流程图的方式,当包含的运算符比较多的时候就不容易查看了;
5.KNIME和Orange看起来都不错,Orange界面看上去很清爽,但我发现它不支持中 文。推荐KNIME,同时安装Weka和R扩展包。
对于普通用户可以选 用界面友好易于使用的软件,对于希望从事算法开发的用户则可以根据软件开发工具不同(Java、R、C++、Python等)来选择相应的软件。
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