matlab拟合问题
y=a(1)*(exp(-a(2).*x)-exp(-a(3).*x));a是要求的系数，x是未知数。T=[0.250.50.7511.522.533.544.55678...
y= a(1)*(exp(-a(2).*x)-exp(-a(3).*x)); a是要求的系数，x是未知数。
T=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];
H=[30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];
t为x的值
h是y的值
求上式的拟合 展开
T=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];
H=[30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];
t为x的值
h是y的值
求上式的拟合 展开
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x=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]';
y=[30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4]';
ft = fittype( @(a,b,c,x) a.*(exp(-b.*x)-exp(-c.*x)) );
FO = fit(x, y, ft)
运行结果：
FO =
General model:
FO(x) = a.*(exp(-b.*x)-exp(-c.*x))
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 114.4 (104.8, 124)
b = 0.1855 (0.1666, 0.2044)
c = 2.008 (1.683, 2.333)
y=[30 68 75 82 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4]';
ft = fittype( @(a,b,c,x) a.*(exp(-b.*x)-exp(-c.*x)) );
FO = fit(x, y, ft)
运行结果：
FO =
General model:
FO(x) = a.*(exp(-b.*x)-exp(-c.*x))
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 114.4 (104.8, 124)
b = 0.1855 (0.1666, 0.2044)
c = 2.008 (1.683, 2.333)
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2024-10-13 广告
是的。传统上，对于符合要求的内毒素检测，最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线；必须有重复的阴性控制；每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪，这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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