一元线性回归模型的基本假定有哪些
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对于一元线性回归模型我们通常有三条基本的假定:
(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量,即E(ε)=0。这意味着在式y=β0+β1+ε中,由于β0和β1都是常数,所以有E(β0)=β0,E(β1)=β1。因此对于一个给定的x值,y的期望值为E(y)=β0+β1x。
(2)对于所有的x值,ε的方差盯σ2都相同。
(3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立。即ε~N(0,σ2)。独立性意味着对于一个特定的x值,它所对应的y值与其他2所对应的y值也不相关。
(1)误差项ε是一个期望值为零的随机变量,即E(ε)=0。这意味着在式y=β0+β1+ε中,由于β0和β1都是常数,所以有E(β0)=β0,E(β1)=β1。因此对于一个给定的x值,y的期望值为E(y)=β0+β1x。
(2)对于所有的x值,ε的方差盯σ2都相同。
(3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立。即ε~N(0,σ2)。独立性意味着对于一个特定的x值,它所对应的y值与其他2所对应的y值也不相关。
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