MATLAB 编程问题:矩阵Y=X*C,已知X, Y,怎么求C
X是256x45的矩阵，Y是256x1的列阵，C应是45x1的列阵，我的程序是X=[];Y=[];C;Y=X*C;运行后求C，新学MATLAB，小白一个，求大神指教，谢谢...
X是256x45的矩阵，Y是256x1的列阵，C应是45x1的列阵，
我的程序是
X=[];
Y=[];
C;
Y=X*C;
运行后求C，新学MATLAB，小白一个，求大神指教，谢谢。 展开
我的程序是
X=[];
Y=[];
C;
Y=X*C;
运行后求C，新学MATLAB，小白一个，求大神指教，谢谢。 展开
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这是个线性方程组的求解问题。
但既不能用C=X\Y求解，也不能用C=inv(X)*Y求解，因为系数矩阵X不是方阵，故X的逆不存在。
故求解的方法是：
方法（1），将增广矩阵(X,Y)化为行最简型，检查是否有解，如果有解，写出其唯一解或通解。
而化增广矩阵化为行最简型，可以用matlab命令函数rref(X,Y).
方法（2），因为系数矩阵X的逆不存在，则可以使用伪逆pinv来求近似值，即C=pinv(X)*Y,
因为在实际问题中，我们常常只要有具有相对精度的近似值就可以了。
但既不能用C=X\Y求解，也不能用C=inv(X)*Y求解，因为系数矩阵X不是方阵，故X的逆不存在。
故求解的方法是：
方法（1），将增广矩阵(X,Y)化为行最简型，检查是否有解，如果有解，写出其唯一解或通解。
而化增广矩阵化为行最简型，可以用matlab命令函数rref(X,Y).
方法（2），因为系数矩阵X的逆不存在，则可以使用伪逆pinv来求近似值，即C=pinv(X)*Y,
因为在实际问题中，我们常常只要有具有相对精度的近似值就可以了。
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2022-12-05 广告
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