机器学习该怎么入门

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2016-02-26 · 让每一个学生都能牵手世界名校
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机器学习说简单就简单,说难就难,但如果一个人不够聪明的话,他大概很难知道机器学习哪里难。基本上要学习机器学习,先修课程是algebra, calculus, probability theory, linear regression。这几门科学好了再学Machine learning是事半功倍的。此外近代数学的东西也要懂。
机器学习需要看的书不多,必读的是elements of statistical learning。这本书涵盖范围很广,且深入浅出,习题也有一定难度,适合自学。
要学会发散思维,学会如何从data中找feature。关于这个的教程很缺,需要大量练习及一些天赋。
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