
如何评价rcnn,fast-rcnn和faster-rcnn这一系列方法
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是这样的,如果都用一句话来描述
RCNN 解决的是,“为什么不用CNN做classification呢?”
(但是这个方法相当于过一遍network出bounding box,再过另一个出label,原文写的很不“elegant”
Fast-RCNN 解决的是,“为什么不一起输出bounding box和label呢?”
(但是这个时候用selective search generate regional proposal的时间实在太长了
Faster-RCNN 解决的是,“为什么还要用selective search呢?”
于是就达到了real-time。开山之作确实是开山之作,但是也是顺应了“Deep learning 搞一切vision”这一潮流吧。
RCNN 解决的是,“为什么不用CNN做classification呢?”
(但是这个方法相当于过一遍network出bounding box,再过另一个出label,原文写的很不“elegant”
Fast-RCNN 解决的是,“为什么不一起输出bounding box和label呢?”
(但是这个时候用selective search generate regional proposal的时间实在太长了
Faster-RCNN 解决的是,“为什么还要用selective search呢?”
于是就达到了real-time。开山之作确实是开山之作,但是也是顺应了“Deep learning 搞一切vision”这一潮流吧。
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