
想要从事人工智能方面的研究,本科应该考什么专业
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觉得AI的研究还是国外的研究比较好,而且实用化走在了前面,最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊,但是如果不考研的话,无法证明科研实力。 需要的知识:
数学是一定要的。人工智能太广了,如果是做机器学习和数据挖掘,那么概率论和统计学(注意,不是大学的数理统计,是两门学科)是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。
编程知识。这个取决于你的项目需求,其实哪种语言都好。不过,还是建议学习一门经典的语言,比如 C/C++,JAVA 和一门现代的语言,比如 Python, R 等等。不要学 Matlab!这是一门非常落后的语言,而且在实际中没法用!其他的我没法归类,但是我觉得做AI,知识面要广泛,现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能,去模拟人的行为,而是扩展到生活的各个方面,比如相机中的人脸识别,Google做的自动驾驶的小车,Siri中用到的自然语言处理,推荐系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识,管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲,AI也是去探索智能的学科,最近由于fMRI技术的成熟
数学是一定要的。人工智能太广了,如果是做机器学习和数据挖掘,那么概率论和统计学(注意,不是大学的数理统计,是两门学科)是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。
编程知识。这个取决于你的项目需求,其实哪种语言都好。不过,还是建议学习一门经典的语言,比如 C/C++,JAVA 和一门现代的语言,比如 Python, R 等等。不要学 Matlab!这是一门非常落后的语言,而且在实际中没法用!其他的我没法归类,但是我觉得做AI,知识面要广泛,现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能,去模拟人的行为,而是扩展到生活的各个方面,比如相机中的人脸识别,Google做的自动驾驶的小车,Siri中用到的自然语言处理,推荐系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识,管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲,AI也是去探索智能的学科,最近由于fMRI技术的成熟

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