Question

knn最基本的Matlab仿真怎么弄

Answer 1

准备条件：已经把特征数据和样本标号保存为文件。
测试代码为：
[plain] view plaincopy
train_data=load('sample_feature.txt');
train_label=load('train_label.txt');
test_data=load('features.txt');
k=knnclassify(test_data,train_data,train_label,3,'cosine','random');
train_data保存的是训练样本特征，要求是最能代表本类别的，不一定多，当然不能太少；

train_label保存的是样本标号，如0,1,2等等，随便设置，只有能区分就行,具体格式可以为:
[plain] view plaincopy
1 1 2 2 3 3
test_data测试文件保存的是测试数据的特征；