能否编写一个用matlab实现的基于Roberts算子的图像边缘检测程序?
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clear; fid=fopen('d:\image\Lena.img','r'); %打开无格式文件 data1=(fread(fid,[256,256],'uint8'))'; subplot(2,3,1),imagesc(data1); colormap(gray); title('LENA','Color','r'); subplot(2,3,2); data2=uint8(data1); R=edge(data2,'Roberts'); imagesc(R); title('Roberts检测算子'); subplot(2,3,3); data2=uint8(data1); Q=edge(data2,'Prewitt'); imagesc(Q); title('Prewitt检测算子'); subplot(2,3,4); data2=uint8(data1); S=edge(data2,'Sobel'); imagesc(S); title('Sobel检测算子'); subplot(2,3,5); data2=uint8(data1); T=edge(data2,'Log'); imagesc(T); title('Log检测算子'); Matlab中运行过的 正确的!
追问
运行之后说有错误,错误使用fread,文件标识符无效
东莞大凡
2024-08-07 广告
2024-08-07 广告
OpenCV标定板是东莞市大凡光学科技有限公司在相机标定中常用的工具。它通常由黑白格点按一定规则排列在平面上组成,如棋盘格或圆形格等。在相机标定时,将标定板置于不同位置和姿态下拍摄图像,利用OpenCV库中的函数检测标定板上的角点或圆心,进...
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I=imread('ai.png'); %读取图像
I1=im2double(I); %将彩图序列变成双精度
I2=rgb2gray(I1); %将彩色图变成灰色图
[thr, sorh, keepapp]=ddencmp('den','wv',I2);
I3=wdencmp('gbl',I2,'sym4',2,thr,sorh,keepapp); %小波除噪
I4=medfilt2(I3,[9 9]); %中值滤波
I5=imresize(I4,0.2,'bicubic'); %图像大小
BW1=edge(I5,'sobel'); %sobel图像边缘提取
BW2=edge(I5,'roberts'); %roberts图像边缘提取
BW3=edge(I5,'prewitt'); %prewitt图像边缘提取
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(BW1);
title('Sobel算子');
subplot(1,3,2);
imshow(BW2);
title('Roberts算子');
subplot(1,3,3);
imshow(BW3);
title('Prewitt算子');
亲测可行
I1=im2double(I); %将彩图序列变成双精度
I2=rgb2gray(I1); %将彩色图变成灰色图
[thr, sorh, keepapp]=ddencmp('den','wv',I2);
I3=wdencmp('gbl',I2,'sym4',2,thr,sorh,keepapp); %小波除噪
I4=medfilt2(I3,[9 9]); %中值滤波
I5=imresize(I4,0.2,'bicubic'); %图像大小
BW1=edge(I5,'sobel'); %sobel图像边缘提取
BW2=edge(I5,'roberts'); %roberts图像边缘提取
BW3=edge(I5,'prewitt'); %prewitt图像边缘提取
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(BW1);
title('Sobel算子');
subplot(1,3,2);
imshow(BW2);
title('Roberts算子');
subplot(1,3,3);
imshow(BW3);
title('Prewitt算子');
亲测可行
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