如何用matlab绘制幅频和相频特性图

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2020-03-28 · 我是游戏小达人,乐于助人
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1、首先双击matlab软件图标,打开matlab软件,可以看到matlab软件的界面。

2、使用直接输入法创建一个数组u :u=[11,7,16,15,23]; 该数组用来表示一组数据。

3、使用直接输入法创建一个数组e :e=[2,1.3,1.5,3,1]; 该数组用来表示数组u的误差。

4、使用函数errorbar(u,e);绘制误差条图。

5、使用函数title()给误差条图添加标题。使用函数xlabel('u')和ylabel('e'); 给坐标轴添加标签。

6、最后查看绘制的误差条图,就完成了。

东莞大凡
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高粉答主

2019-05-29 · 每个回答都超有意思的
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1、在matlab中绘制幅频和相频特性图的命令是area,命令简单,用法多样。

2、启动matlab,在命令行窗口输入以下命令。

3、得到对应的图形。

4、下面将基值下移两个单位。

5、可以看到面积图的纵坐标总体下移2个单位。

6、下面的命令将面积图的线型由实线改为虚线。

7、可以看到面积图的边缘线变成了虚线。

8、可以将它的线宽调粗一点。

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1、在matlab中绘制幅频和相频特性图的命令是area,命令简单,用法多样。
/iknow-pic.cdn.bcebos.com/64380cd7912397ddf309a6a95782b2b7d0a2872e"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/64380cd7912397ddf309a6a95782b2b7d0a2872e?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc="https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/64380cd7912397ddf309a6a95782b2b7d0a2872e"/>
2、启动matlab,在命令行窗口输入以下命令。
/iknow-pic.cdn.bcebos.com/34fae6cd7b899e51c3ec04b94ca7d933c8950d38"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/34fae6cd7b899e51c3ec04b94ca7d933c8950d38?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc="https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/34fae6cd7b899e51c3ec04b94ca7d933c8950d38"/>
3、得到对应的图形。
/iknow-pic.cdn.bcebos.com/4ec2d5628535e5dd88969b7278c6a7efcf1b62e0"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/4ec2d5628535e5dd88969b7278c6a7efcf1b62e0?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc="https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/4ec2d5628535e5dd88969b7278c6a7efcf1b62e0"/>
4、下面将基值下移两个单位。
/iknow-pic.cdn.bcebos.com/6609c93d70cf3bc736fff141df00baa1cc112a9b"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/6609c93d70cf3bc736fff141df00baa1cc112a9b?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc="https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/6609c93d70cf3bc736fff141df00baa1cc112a9b"/>
5、可以看到面积图的纵坐标总体下移2个单位。
/iknow-pic.cdn.bcebos.com/2cf5e0fe9925bc31dde23f3550df8db1ca1370db"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/2cf5e0fe9925bc31dde23f3550df8db1ca1370db?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc="https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/2cf5e0fe9925bc31dde23f3550df8db1ca1370db"/>
6、下面的命令将面积图的线型由实线改为虚线。
/iknow-pic.cdn.bcebos.com/6609c93d70cf3bc73888f341df00baa1cc112a96"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/6609c93d70cf3bc73888f341df00baa1cc112a96?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc="https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/6609c93d70cf3bc73888f341df00baa1cc112a96"/>
7、可以看到面积图的边缘线变成了虚线。
/iknow-pic.cdn.bcebos.com/e7cd7b899e510fb3c287493ad733c895d0430c84"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/e7cd7b899e510fb3c287493ad733c895d0430c84?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc="https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/e7cd7b899e510fb3c287493ad733c895d0430c84"/>
8、可以将它的线宽调粗一点。
/iknow-pic.cdn.bcebos.com/b999a9014c086e061b2a01e60c087bf40bd1cb98"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/b999a9014c086e061b2a01e60c087bf40bd1cb98?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc="https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/b999a9014c086e061b2a01e60c087bf40bd1cb98"/>
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shine戚七七
推荐于2017-10-03 · TA获得超过4.7万个赞
知道大有可为答主
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关于s/(s^2+2s+5)的幅频特性的实现
方法是将s=jw代入上式中,进行理论分析,或者在s域中画图分析。
可以发现squar(5)是以特殊点。
粗略实现功能:
代码如下:

clf;
clear all; %关于s/(s^2+2s+5)的幅频特性
w=0:0.01:10;
am=[1 0];
fm=[1 2 5];
g=freqs(am,fm,w);
x=angle(g);
y=abs(g);
subplot(2,1,1);
plot(w,x*180/pi);
xlabel('相频特性');
grid;
subplot(2,1,2);
plot(w,y);
xlabel('幅频特性');
grid;
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漫九月6528
推荐于2017-09-18 · TA获得超过543个赞
知道小有建树答主
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调用bode函数就可以得到
例如:
>> s=tf('s');
>> G=(s+8)/(s*(s^2+0.2*s+4)*(s+1)*(s+3));
>> bode(G)
就可以得到这两个图
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