非线性规划

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2020-01-17 · 技术研发知识服务融合发展。
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当目标函数或约束条件中有一个或多个为非线性函数,就称这样的规划问题为非线性规划(Nonlinear Programming)。其数学模型如下:

华北煤田排水供水环保结合优化管理

式中:Opt表示最优值;f与gi(i=1,2,…,m)中至少有一个函数为非线性函数。

非线性规划问题可叙述为:

确定 X=(x1,x2,…,xn),满足于约束条件

gi(X)=gi(x1,x2,…,xn)≥(或=≤)0 i=1,2,…,m

使目标函数极小(大),即

华北煤田排水供水环保结合优化管理

式中gi(X)或(与)f(X)为非线性函数。

若问题对X没有约束条件,即求X*使f(X)达到最小值,则称之为无约束最优化问题。

非线性规划问题远比线性问题复杂,在非线性情况下,问题的几何性质起了根本的变化。最优解一般不在约束多边形的顶点,甚至不在其边界上,可能在约束区域的任何位置;而且非线性规划问题可能有局部最优解,它不同于全局最优解。

非线性规划的求解方法大体可分两类:一类是把非线性问题化为线性问题来求解,如Taylor级数展开法(近似规划法)等;另一类是直接求解(搜索技术),如罚函数法等[90,128~133]

非线性规划的算法虽然不少,但没有一类算法能对非线性规划问题普遍有效,而且非线性规划的算法所求得的结果往往是局部最优解。

光点科技
2023-08-15 广告
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