Question

抖音短视频的推荐机制（或者说算法）是怎样的？

Answer 1

抖音的算法是很厉害的，让很多人刷抖音成瘾了。抖音的流量分配是去中心化的，也就是说每个人刷到的抖音内容都不一样。所有的抖音的用户，你拍的任何一个视频，无论质量好还是质量坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能。这个叫做流量池，抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。到了流量池之后，抖音根据你在这个流量池里的表现，决定是把你的作品推送给更多人，还是不再推送。因此，抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人，得到了跟大号公平竞争的机会。想更深入的去了解抖音的运营知识，还得去学习一下，除了算法、还有内容、用户、拍摄、剪辑、数据分析、变现等等，把这些弄明白了，自然也就会了，我一个朋友是做健身教练的，后来在黑马程序员学了短视频之后，每天拍自己的健身方法，吸引了很多粉丝，开直播变现，收徒弟了。

Answer 2

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Answer 3

天津欧思创科技提供

Answer 4

　　4、先说快手，每种算法都是各大公司的核心机密，所以我们只能猜测和在网上进行搜索。抖音的算法类似淘宝的商品推荐算法，用户录制好视频，输入一段描述性文字即可发布。抖音系统在用户发布后会根据内容的识别和判断，然后以某些方法来划分视频，比如计算某些视频的相似度。通过视频的标题或描述、发布位置、评论等抽取某些关键词或给视频打标签，再根据某些模型计算视频相似度来进行推荐。然后在用户观看、喜欢和关注几个创作者后，快手给用户推荐的类似视频变多了。这是一种根据用户喜好来推荐的算法。

　　5、抖音的算法根据网上的搜索的答案和自己的使用，发现与快手不同，是一种流量池的推广的模式，大概模式是通过点赞、关注、评论、转发等，算出一个视频的关注度，达到某一个数值，就会把视频推送到一个流量池，抖音短视频推荐机制可能开始是向一千人的流量池推送，接下来是一万人，网红级别的大概会推广到千万人的流量池。用户看到的内容与被分配到什么流量池有关。

三、你想看的是你想看的，还是别人想让你看到的

　　加拿大著名传播学家麦克卢汉在《理解媒介》一书中提出了媒介即是讯息的理论，在麦克卢汉认为，媒介是那些延伸人类器官的所有工具、技术和活动，它的范围是很广泛的;媒介即是讯息包含着这样含义：一种媒介的产生会在社会中产生新的行为标准和方式;媒介(技术)创造了新的环境而环境又很大影响着人们的生活和思维方式。

Answer 5

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