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计算一个2x3的矩阵的行列式需要用到以下公式:
| a b c |
| d e f |
其中,a、b、c、d、e、f分别为矩阵中的元素。
计算方法如下:
将第1行乘以它下面的元素,得到多个二元组的积,再将这些积相加:
(a * e * 1) + (b * f * 1) + (c * d * 1)
然后将第1行乘以它上面的元素,得到多个二元组的积,再将这些积相加:
(a * f * 1) + (b * d * 1) + (c * e * 1)
最后将这两个积的结果作差,得到该行列式的值。即:
( a * e - b * d ) - ( a * f - c * d ) + ( b * f - c * e )
以上公式可以用于计_
| a b c |
| d e f |
其中,a、b、c、d、e、f分别为矩阵中的元素。
计算方法如下:
将第1行乘以它下面的元素,得到多个二元组的积,再将这些积相加:
(a * e * 1) + (b * f * 1) + (c * d * 1)
然后将第1行乘以它上面的元素,得到多个二元组的积,再将这些积相加:
(a * f * 1) + (b * d * 1) + (c * e * 1)
最后将这两个积的结果作差,得到该行列式的值。即:
( a * e - b * d ) - ( a * f - c * d ) + ( b * f - c * e )
以上公式可以用于计_
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行列式是线性代数中的基本概念,而有关行列式的计算有一定的规律和技巧性,我结合在考研过程中的做题经验给大家总结了行列式的全部类型和对应的解法技巧:
上面就是我总结的行列式全部类型和对应解法,说实话,如果是考研,熟悉这些做法之后,基本上再遇到行列式问题可以迎刃而解,而我自己比较钟情于加边法,至少我在作题过程中遇到很多的题目都可以用加边法解决,例如我在看到行列式当中很多元素相同时,第一反应就是利用加边法求解,熟悉加边法可以解决很多行列式问题。当然因为部分原因,在这里只是简单总结一下,也只举一些简单的例题帮助大家了解熟悉,在这些介绍大方法下的具体做法没有细说,后面也会出更加详细的总结,这些希望对大家有帮助!
另外这里还给大家推荐一下中值定理的相关总结
中值定理相关总结
上面就是我总结的行列式全部类型和对应解法,说实话,如果是考研,熟悉这些做法之后,基本上再遇到行列式问题可以迎刃而解,而我自己比较钟情于加边法,至少我在作题过程中遇到很多的题目都可以用加边法解决,例如我在看到行列式当中很多元素相同时,第一反应就是利用加边法求解,熟悉加边法可以解决很多行列式问题。当然因为部分原因,在这里只是简单总结一下,也只举一些简单的例题帮助大家了解熟悉,在这些介绍大方法下的具体做法没有细说,后面也会出更加详细的总结,这些希望对大家有帮助!
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