数据分析师需要重点学习什么技能?

大家都知道,数据分析师是需要学习很多的知识,大家进行数据分析知识学习的时候需要对数据分析知识有一个清晰的知识体系,重点学习其中的... 大家都知道,数据分析师是需要学习很多的知识,大家进行数据分析知识学习的时候需要对数据分析知识有一个清晰的知识体系,重点学习其中的 展开
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大家都知道,数据分析师是需要学习很多的知识,大家进行数据分析知识学习的时候需要对数据分析知识有一个清晰的知识体系,重点学习其中的重点知识就能节约时间从而更高效地开始数据分析师的职业成长生涯。那么大家知道不知道数据分析师需要重点学习什么技能呢?下面就由小编为大家解答一下这个问题。
首先就是学习编程,如果学会了编程,那么学起别的知识就能够显得十分轻松。一般来说,会不会编程就是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。如果想成为高级数据分析师的话,那么一定要学习编程知识。有关数据分析的编程语言有Python和R语言。Python是面向未来的语言,无论从流行度、可用性还是学习难度来讲,Python都是最好的入门语言。而R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用R语言,大家在学习编程的话一定不要错过任何一个。我们在学习Python的时候,一开始学习的都是基础,当然了,如果做数据分析的话,基础肯定是不够的,既然是学习数据分析,肯定就要有数据才行,数据从哪里来?需要从互联网上获取。大家都知道,互联网上的信息何其之多,必须要对其加以过滤处理,提取我们想要的信息。这就要用到Python爬虫,爬虫主要就是为数据分析中的数据获取来提供帮助的。
然后就是学习SQL了,大家在学习数据分析的时候,最难最重要的就是编程能力,如果掌握了编程,那么后面的就显得很简单了。Sql就是数据库,既然是跟数据打交道,就免不了要使用数据库。就目前而言,主要有四种数据库:分别是SQLite、MySQL、MongoDB、Redis。SQLite 是一个文件型轻量级数据库,它的处理速度很快,在数据量不是很大的情况下,可以使用SQLite。MongoDB 是一个面向文档的非关系型数据库,它功能强大、灵活、易于拓展。Redis 是一个使用ANSI C 编写的高性能key-value数据库,使用内存作为主存储器。MySQL 是一个应用极其广泛的关系型数据库,它是开源免费的,可以支持大型数据库,很多中小型企业都是用的MySQL。
上面提到的内容就是小编要给大家讲解的数据分析师需要重点学习的知识。大家在进行学习数据分析的时候一定要注意数据库和编程的学习,这两个技能掌握了,那么别的技能学习起来就会显得很简单了。希望这篇文章能够给大家带来帮助,最后感谢大家的阅读。
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数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容,还要熟练使用Excel,至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言,具备撰写报告的能力,还要具备扎实的SQL基础。
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。



2、分析工具
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
3、编程语言
对于初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK了。对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
数据分析师可从事:IT系统分析师、数据科学家、运营分析师、数据工程师。
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