Question

什么是古典概率模型

Answer 1

概率的古典定义即古典概率。
古典概率通常又叫事前概率，是指当随机事件中各种可能发生的结果及其出现的次数都可以由演绎或外推法得知，而无需经过任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率。

关于古典概率是以这样的假设为基础的，即随机现象所能发生的事件是有限的、互不相容的，而且每个基本事件发生的可能性相等。
例如，抛掷一枚平正的硬币，正面朝上与反面朝上是唯一可能出现的两个基本事件，且互不相容。如果把出现正面的事件记为E，出现事件E的概率记为p（E），则:
P（E）=1/（1+1）=1/2
一般说来，如果在全部可能出现的基本事件范围内构成事件A的基本事件有a个，不构成事件A的事件有b个，则出现事件A的概率为:
P（A）=a/（a+b）

Answer 2

1、 概率论
概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。更精确地说，概率论是用来模拟实验在同一环境 下会产生不同结果的情况。典型的随机实验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
2、单位事件
在一次随机试验中可能发生的不能再细分的结果被称为单位事件或基本事件，用E表示。任意两个单位事件不可能同时发生。在随机试验中可能发生的所有单位事件的集合称为事件空间，用S来表示。例如在一次掷骰子的随机试验中，如果用获得的点数来表示单位事件，那么一共可能出现 6 个单位事件。也可以将点数大于等于2和小于2作为两个基本事件，但是不能同时将点数大于等于2和点数大于4作为基本事件，因为它们可能同时发生。
3、古典概型
古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯 (Laplace ) 提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。