商业智能现状及发展趋势

商业智能现状及发展趋势信息时代是“智能”大显身手的时代。商业竞争中,对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多... 商业智能现状及发展趋势信息时代是“智能”大显身手的时代。商业竞争中,对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多 展开
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商业智能(亦称:商务智能)是支持企业决策分析的一系列软件、技术、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商业智能(BI)的概念,将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。

全球商业智能市场快速发展 解决方案渗透率不断提升

根据Gartner发布数据,2018年全球商业智能和分析软件解决方案市场规模达到216亿美元,同比增长11.7%,其中现代BI平台增长速度最快,增速达到23.3%,其次是数据科学平台,增速达到19.0%。预计2019年全球市场规模在237亿美元左右。

根据市场咨询服务公司Dresner Advisory Services发布的数据,从2015年至2019年,商业智能市场经历了一个持续且积极的发展过程,商业智能的渗透率(占总员工的百分比)随着时间的推移不断提高。

通过比较2015年和2019年商业智能解决方案的渗透情况,2019年前三个渗透级别(>40%)已占到潜在授权用户的34%,而2015年这一比例仅为27%。与此同时,20%以下的渗透率从2015年的57%下降到2019年的49%。这个趋势表明,商业智能的启用和普及力度正在持续改善。

中国商业智能行业正处于成长期 增长迅速

根据帆软数据应用研究院统计数据,2018年中国商业智能(BI)软件行业规模约为16.6亿元,同比增长25.8%,未来中国BI行业的发展潜力巨大。预计2019年中国商业智能(BI)行业软件收入规模在21亿左右,增长率达到27.1%。

注:市场规模为纯软件销售收入,不含项目实施、项目运维等。

另据IDC发布数据,2019年上半年中国商业智能软件市场规模为2.1亿美元,同比增长24.6%。IDC预测,2019年全年中国商业智能软件市场规模为5.5亿美元。

中国市场以报表分析软件为主 帆软继续占据国内市场第一的位置

根据IDC发布数据,在中国商业智能软件子市场中,报表分析软件仍是目前市场最主要的需求,2019年上半年市场份额占比为72.8%。高级分析和预测分析市场份额占27.2%。

在企业竞争方面,近年来,商业智能行业进场者越来越多。2018年活跃的BI工具和厂商约有50个,较2017年的42个多出8个,很多产品都是近两年推出的。

中国商业智能市场马太效应已经凸显。根据IDC发布数据,2019年上半年,帆软(FanRuan)以14.9%的市场份额排名第一,近年来,帆软不断加强生态合作伙伴建设并进行行业市场深耕,市场规模不断扩大。SAP和微软(Microsoft)分别以9.3%和7.7%排在第二、三位。IBM和SAS在金融行业有长期的的用户基础,分别以6.5%和4.9%排在第四、五位。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国商业智能行业市场需求预测与竞争战略分析报告》。

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2022-12-19 · 百度认证:优阅达官方账号
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信息时代是“智能”大显身手的时代。商业竞争中,对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多的企业开始利用业务信息流和数据分析技术进行智能重整,从不同层面帮助企业实现目标。从全球范围来看,商业智能领域已经成为最具增长潜力的领域。从国内来看,商业智能越来越被广泛应用,逐步在大企业普及,也就是说商业智能不仅限于高层管理者的决策之用。也日益成为普通员工日常操作的工具。随着应用的不断深入。市场需求对BI也提出了新的挑战,具体来说,商务智能未来发展将集中于以下三点:(1)支撑技术。基于关系对象数据库的数据仓库将是未来的一个发展方向,数据仓库的平台性能将得到很大改善,数据挖掘方法和算法研究将更加深入,专门用于知识发现的数据挖掘语言有望进一步向标准化发展。另外,数据挖掘与联机分析将实现融合和互补,从而使分析操作更加智能化,挖掘操作目标化。(2)体系结构。系统协同性和开放性将进一步提高。企业能够利用合作伙伴的数据仓库进行决策分析活动,智能应用过程及结果发放至互联网。(3)应用系统。笼统的智能系统成为概念,更加突显专业化和行业化特点。根据每个领域的关注重点和分析模型,提供针对具体企业进行扩展的解决方案。各种商业分析模型、数据挖掘算法集成到分析应用中,进而解决不同部门的需要。同时。商务智能与企业门户、企业应用集成紧密相连,新的智能系统不再是一个孤立的应用。
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商业智能现状及发展趋势
信息时代是“智能”大显身手的时代。商业竞争中,对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多的企业开始利用业务信息流和数据分析技术进行智能重整,从不同层面帮助企业实现目标。从全球范围来看,商业智能领域已经成为最具增长潜力的领域。从国内来看,商业智能越来越被广泛应用,逐步在大企业普及,也就是说商业智能不仅限于高层管理者的决策之用。也日益成为普通员工日常操作的工具。随着应用的不断深入。市场需求对BI也提出了新的挑战,具体来说,商务智能未来发展将集中于以下三点:

(1)支撑技术。基于关系对象数据库的数据仓库将是未来的一个发展方向,数据仓库的平台性能将得到很大改善,数据挖掘方法和算法研究将更加深入,专门用于知识发现的数据挖掘语言有望进一步向标准化发展。另外,数据挖掘与联机分析将实现融合和互补,从而使分析操作更加智能化,挖掘操作目标化。
(2)体系结构。系统协同性和开放性将进一步提高。企业能够利用合作伙伴的数据仓库进行决策分析活动,智能应用过程及结果发放至互联网。
(3)应用系统。笼统的智能系统成为概念,更加突显专业化和行业化特点。根据每个领域的关注重点和分析模型,提供针对具体企业进行扩展的解决方案。各种商业分析模型、数据挖掘算法集成到分析应用中,进而解决不同部门的需要。同时。商务智能与企业门户、企业应用集成紧密相连,新的智能系统不再是一个孤立的应用。
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