Question

python好学吗？

Answer 1

有网友点评说：

Python语言本身是比较容易的，楼主说的难应该指programming本身。

不觉得非计算机专业出身就学不好编程，我就是学通信的，学Python全凭兴趣。平时用Python干各种脏活累活，数值计算、数据处理、复杂文本处理、数据库导入导出excel、网上抢票、Web数据抓取、消息推送、DHT网络爬虫、Kodi插件、Web自动化测试、网盘下载、云点播。甚至有次日记软件密码忘了，都是通过py+autoit暴力破解出来的。

我的win、debian、mac上面一般都会开一两个ipython，临时处理各类杂务。简单来说，Python现在就是我日常生活的一部分。我不是专业程序员，也没用Python做过什么大项目，只是每天享受Python带来的便捷与快乐。

楼主所说的不能深入理解，其实是不愿意花时间钻研。用了十几年Python，现在也要一直翻看官方文档和一些第三方module的文档，不断把遇到的问题弄懂弄透，学习不就是这个过程么？

我觉得楼主对Python无爱，对编程无爱，那就没必要强迫自己填鸭式“学习”了。

另外一个建议，练习时尽量不要copy后在现有demo基础上改，从头开始写起，遇到问题一个个查清，这样才能学到东西。

接收到这个小伙伴的答案，我内心开始反思，其实他说得都对的3个点是：

1.其实本身我对编程是不热爱的，只是因为需要；

2.其实本身我是对Python更上层可以用来做什么是不清楚的，思维还是在机械的完成一个Python习题；

3.其实我本身对编程的难度是小悄了的，Python简单是相对于C、Java等语言。

说到这里，不知道看到本文的小伙伴有几个有类似的心理映射，如果你是上面的状态，那你学习Python一定是难的。

下面我们来看看另外一位学习者的建议：

python是一门简单易学，容易理解，分分钟就可以掌握的语言，我也是学了大概一两个星期吧，就开始做项目了，嘻嘻！！！

这里有一个很严重的问题，，我在学python之前，做过3点的C#，一年的php和一年的java！

所以呢，我想说的是，如果你对编程不那么敏感，就需要时间来弥补了，那些什么书啊，公开课啊，我觉得都是辅助的，你要是不经历几个项目，怎么知道python为什么容易学，怎么知道python好理解，怎么知道python有哪些超级好用的框架，比如django，tonado之类的。

所以呀，编程没有捷径，你甭想通过看。。。就学会，写起来才是最重要的！

最终通过对学习Python这件事，我总结了几点关于学习Python的建议，希望跟大家一起分享：

1.编程语言是一回事，但更重要的是编程思想，不要把应试教育的思想带到这里面来，并不是所有的知识都能靠“五年高考三年模拟”来掌握；

2.自己找个想用程序解决的任务，然后自己边学边完成。

3.没有编程基础的人新学一门语言一定一定要有耐心，基础知识没有半年以上的学习和练习是很难彻底掌握的，千万不要图快，学的太快或许会有一时的成就感，但基础知识不扎实终将会成为你前进道路上的瓶颈，不仅学新的知识一知半解，工作时也会磕磕绊绊。

4.没有计算机基础，不管学什么语言都会有点吃力的，python语法比较简单的。

5.现在要做的就是把错误犯下100遍，那你就拿下这个Get了！

祝你学习Python之路愉快。

知乎网友任泉经典评论：

说Python简单的都是程序员或者半程序员，说其实还是很困难的都是有需求但并非依赖性的业余爱好者。

Python的简单，是相对于C++的简单，而不是相对于Word、Excel的简单。它再接近自然语言，也有语法，也有数据结构，也有编程思想，而这些对于“业务爱好者”来说就等于“难”。

想要不难也很容易，保证自己每天都会去使用它就好了，每天不管是看书学习也好，照着案例敲代码也好，针对需求写个小程序也好，一定要每天用，直到自己习惯语法，习惯数据结构，习惯编程思想为止，到那个时候，你就变成了半个程序员。

想以一周一两次，甚至更低的频率来学习编程，无论你内心多么热爱，无论这门语言多么简单，都是学不会的，更别谈学好了。

Answer 2

相对于大多数编程语言来说python语言是比较容易学习的。Python语言有相对较少的关键字，结构简单，并且有明确定义的语法，这会让初学者学习起来更加简单。

python语言最近这几年真的是火的一塌糊涂，python语言简单，是相对于有编程经验或基础的人来说的；如果是小白，那么学习起来也并非是容易的事，学习任何语言都不能掉以轻心，要以脚踏实地为主。

关于python的入门书籍很多，这是它简单的原因之一。
《30天学会xx编程语言》这一类的书籍虽然饱受诟病，但对于初学者来说还是不二之选。尤其是对于从未接触过编程的初学者来说，是极其重要的。这类书可以让初学者在短时间入门。别听网上那些人乱喷，说不定他们自己还在读这些《xx30天入门》。

python得到公认的经典书籍很多，这是它简单的另一个原因。
很多书虽然是公认的经典好书，但对于初学者却并非是经典，还是不要把时间精力耗费在这些经典上比较好。越是经典，内容越是深入详实，纷繁复杂。在这个信息爆炸时代，每个人的时间精力都是宝贵的，要想python学的简单，你就要多读适合你的，而不是什么经典读什么。

python的网络资源丰富，无论中英。这也是python简单的原因之一。
所以，自学的话，能通过网络，就通过网络。随便用关键词在网上搜搜看试试，会有意外收获。否则光买靠水军刷评论的书籍是学不好python的。浪费钱不说，还占用地方。最重要的是，你会怀疑python真的简单吗？

一门语言，文档的完整性是很重要的。而python详实的文档也是它简单的原因。
如果连文档都没有读过一遍，是很难体会到python的简单的。有句成语叫：盲人摸象。很多初学者都处于这样的状态，也就自然会有我上面说的知乎上的那个疑问了《为什么很多人都说 Python 简单？》它真的简单吗？

python语言集成了很多好用的模块，可以让我们忽略很多计算机底层的操作。这也是它简单的原因。
但是，学习编程，眼界要开阔，多读读那些原理性书籍。别学了很多年编程，连编程是什么都不知道。就像你会背九九乘法表，但连一加一等于二都不知道一样，没有根基，大厦终究是建不起来的。

github上，开源的python项目很多，这也是python简单的原因。

要学编程，读别人的源码是少不了的，边读边练习，反复试。

Answer 3

作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，在当前诸多的计算机编程语言当中，Python语言确实算是比较简单易学的一种，即使没有任何编程基础的人，也完全可以通过自学来入门，但是要想能够把Python语言用得好，还需要有场景的支撑。

Python语言与Java、PHP等编程语言不同，Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用，随着诸多企业纷纷实现业务上云，未来Python语言的应用场景会得到进一步拓展，所以当前普通职场人学习Python是不错的选择。

学习Python语言通常要经历三个阶段，其一是学习Python语言的基础语法，这个阶段还是相对比较容易的，由于Python语言语法结构比较清晰，规则也非常明确，所以学习起来并不会遇到太多的障碍。按照历史经验来看，这个学习阶段完全可以通过自学来完成。

Python学习的第二个阶段是案例学习，案例通常有非常明确的场景，所以在学习案例的过程中也会学习一些应用场景的相关知识，早期可以重点学习一下Web开发，这个过程也会学习一些数据库知识和前端开发知识。虽然当前Web开发岗位的附加值并不算高，但是Web开发的知识体系比较成熟，初学者会有一个更好的学习体验。

从当前的技术发展趋势来看，学习Python语言的过程中，可以重点学习一下大数据知识，未来大数据领域会释放出大量的岗位需求。Python语言目前在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域都有比较广泛的应用，初学者可以根据自身的知识结构和能力特点来选择学习切入点。

学习Python的第三个阶段要结合具体的岗位开发任务，在掌握了Python的基本知识之后，下一步可以找一个实习岗位进行提升。对于普通职场人来说，可以结合自身的岗位任务来应用Python，比如通过Python来完成一些数据分析等等。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

Answer 4

好学！python语法优美，容易入门，是一个不错的工具！

主要课程内容有：

①Python软件开发基础

②Python软件开发进阶

③Python全栈式WEB工程师

④Python多领域开发

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设python专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院python课堂实拍

Answer 5

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python很好学，但还是建议报个培训机构系统学习。

Python特点
1、易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2、易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3、易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护。
4、一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5、互动模式：互动模式的支持，可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6、可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7、可扩展：如果需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，可以使用C或C++完成那部分程序，然后从Python程序中调用。
8、数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9、GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10、可嵌入：可以将Python嵌入到C/C++程序，让程序的用户获得"脚本化"的能力。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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